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python里函数重写 python系统函数重写

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简述python面向对象编程中函数重载和重写的区别这个基本是没有一点关联 。。。只是名字容易混淆而已 重写就是对父类python里函数重写的方法重写python里函数重写，改变方法体中python里函数重写的语句 。。。。重载就是同一个函数名，参数个数、类型、排列顺序不同，jvm根据参数来决定调用哪一个方法
python为什么要重写new方法Python重写new方法是为了支持Python类的实例化过程 。Python中的new方法是一个特殊的静态方法，用于为一个类初始化实例 。它接收一个类作为参数，并返回一个实例 。
在Python中，每个类都有一个new方法，它是在__new__方法内部实现实例化过程的关键步骤 。这个方法是静态的，它可以接收类参数并返回一个实例 。换句话说，__new__方法负责创建实例，而__init__方法负责初始化实例 。
在Python中，重写new方法的一个重要原因是，当你定义一个类时，你可以通过重写__new__方法来实现一个特殊的实例化过程，比如使用一个工厂函数，或者创建一个不同类型的实例，而不仅仅是返回一个新的实例 。
此外，重写new方法还有一个重要的原因是，它可以提供像Java中的构造器一样的行为 ， 使得实例化过程的可控性更强 。例如，你可以通过重写__new__方法来检查参数，以确保传入的参数是正确的 ， 并且可以定义一个特殊的实例化过程，而不仅仅是返回一个新的实例 。
因此，重写new方法可以让你更好地控制实例化过程，并且可以实现一些特殊的实例化行为 。它也可以提供一种更好的方式来检查参数，以确保传入的参数正确，从而提高程序的健壮性和可维护性 。
python怎么重写集合方法class Set(object):
def __init__(self,data=https://www.04ip.com/post/None):
if data =https://www.04ip.com/post/= None:
self.__data = https://www.04ip.com/post/[]
else:
if not hasattr(data,'__iter__'):
#提供python里函数重写的数据不可以迭代，实例化失败
raise Exception('必须提供可迭代python里函数重写的数据类型')
temp = []
for item in data:
#集合中的元素必须是可哈希
hash(item)
if notitem in temp:
temp.append(item)
self.__data = https://www.04ip.com/post/temp
#析构函数
def __del__(self):
del self.__data
#添加元素，要求元素必须可哈希
def add(self, other):
hash(other)
if other not in self.__data:
self.__data.append(other)
else:
print('元素已存在 ， 操作被忽略')
#删除元素
def remove(self,other):
if other in self.__data:
self.__data.remove(other)
print('删除成功')
else:
print('元素不存在，删除操作被忽略')
#随机弹出并返回一个元素
def pop(self):
if not self.__dat:
print('集合已空，弹出操作被忽略')
return
import random
item = random.choice(self.__data)
self.__data.remove(item)
return item
#运算符重载，集合差集运算
def __sub__(self, other):
if not isinstance(other,Set):
raise Exception('类型错误')
#空集合
result = Set()
#如果一个元素属于当前集合而不属于另一个集合 ， 添加
for item in self.__data:
if item not in other.__data:
result.__data.append(item)
return result
#提供方法，集合差集运算，复用上面的代码
def difference(self,other):
return self - other
#｜运算符重载，集合并集运算
def __or__(self, other):
if not isinstance(other,Set):
raise Exception('类型错误')
result = Set(self.__data)
for item in other.__data:
if item not in result.__data:

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