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python中sub函数 python__sub__

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Python常用的正则表达式处理函数详解 正则表达式是一个特殊的字符序列，用于简洁表达一组字符串特征 ， 检查一个字符串是否与某种模式匹配，使用起来十分方便 。
在Python中，我们通过调用re库来使用re模块：
import re
下面介绍Python常用的正则表达式处理函数 。
re.match函数
re.match 函数从字符串的起始位置匹配正则表达式，返回match对象，如果不是起始位置匹配成功的话 ， match()就返回None 。
re.match(pattern, string, flags=0)
pattern：匹配的正则表达式 。
string：待匹配的字符串 。
flags：标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等 。具体参数为：
re.I：忽略大小写 。
re.L：表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依赖于当前环境 。
re.M：多行模式 。
re.S：即 .，并且包括换行符在内的任意字符（. 不包括换行符） 。
re.U：表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依赖于 Unicode 字符属性数据库 。
re.X：为了增加可读性，忽略空格和 # 后面的注释 。
【python中sub函数 python__sub__】import re#从起始位置匹配r1=re.match('abc','abcdefghi')print(r1)#不从起始位置匹配r2=re.match('def','abcdefghi')print(r2)
运行结果：
其中 ， span表示匹配成功的整个子串的索引 。
使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式 。
group(num)：匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，这时它将返回一个包含那些组所对应值的元组 。
groups()：返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号 。
import res='This is a demo'r1=re.match(r'(.*) is (.*)',s)r2=re.match(r'(.*) is (.*?)',s)print(r1.group())print(r1.group(1))print(r1.group(2))print(r1.groups())print()print(r2.group())print(r2.group(1))print(r2.group(2))print(r2.groups())
运行结果：
上述代码中的(.*)和(.*?)表示正则表达式的贪婪匹配与非贪婪匹配 。
re.search函数
re.search函数扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配，如果匹配成功则返回match对象，否则返回None 。
re.search(pattern, string, flags=0)
pattern：匹配的正则表达式 。
string：待匹配的字符串 。
flags：标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等等 。
import re#从起始位置匹配r1=re.search('abc','abcdefghi')print(r1)#不从起始位置匹配r2=re.search('def','abcdefghi')print(r2)
运行结果：
使用group(num) 或 groups() 匹配对象函数来获取匹配表达式 。
group(num=0)：匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，这时它将返回一个包含那些组所对应值的元组 。
groups()：返回一个包含所有小组字符串的元组，从 1 到 所含的小组号 。
import res='This is a demo'r1=re.search(r'(.*) is (.*)',s)r2=re.search(r'(.*) is (.*?)',s)print(r1.group())print(r1.group(1))print(r1.group(2))print(r1.groups())print()print(r2.group())print(r2.group(1))print(r2.group(2))print(r2.groups())
运行结果：
从上面不难发现re.match与re.search的区别：re.match只匹配字符串的起始位置，只要起始位置不符合正则表达式就匹配失败 ， 而re.search是匹配整个字符串 ， 直到找到一个匹配为止 。
re.compile 函数
compile 函数用于编译正则表达式 ， 生成一个正则表达式对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用 。
re.compile(pattern[, flags])
pattern：一个字符串形式的正则表达式 。
flags：可选，表示匹配模式，比如忽略大小写，多行模式等 。

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