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python中sub函数 python__sub__( 二 )

IT技术函数


import re#匹配数字r=re.compile(r'\d+')r1=r.match('This is a demo')r2=r.match('This is 111 and That is 222',0,27)r3=r.match('This is 111 and That is 222',8,27)print(r1)print(r2)print(r3)
运行结果：
findall函数
搜索字符串，以列表形式返回正则表达式匹配的所有子串，如果没有找到匹配的，则返回空列表 。
需要注意的是，match 和 search 是匹配一次，而findall 匹配所有 。
findall(string[, pos[, endpos]])
string：待匹配的字符串 。
pos：可选参数，指定字符串的起始位置 ， 默认为0 。
endpos：可选参数，指定字符串的结束位置，默认为字符串的长度 。
import re#匹配数字r=re.compile(r'\d+')r1=r.findall('This is a demo')r2=r.findall('This is 111 and That is 222',0,11)r3=r.findall('This is 111 and That is 222',0,27)print(r1)print(r2)print(r3)
运行结果：
re.finditer函数
和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回 。
re.finditer(pattern, string, flags=0)
pattern：匹配的正则表达式 。
string：待匹配的字符串 。
flags：标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如是否区分大小写 ， 多行匹配等 。
import rer=re.finditer(r'\d+','This is 111 and That is 222')for i in r:print (i.group())
运行结果：
re.split函数
将一个字符串按照正则表达式匹配的子串进行分割后 ， 以列表形式返回 。
re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])
pattern：匹配的正则表达式 。
string：待匹配的字符串 。
maxsplit：分割次数，maxsplit=1分割一次，默认为0，不限次数 。
flags：标志位，用于控制正则表达式的匹配方式，如：是否区分大小写，多行匹配等 。
import rer1=re.split('\W+','This is 111 and That is 222')r2=re.split('\W+','This is 111 and That is 222',maxsplit=1)r3=re.split('\d+','This is 111 and That is 222')r4=re.split('\d+','This is 111 and That is 222',maxsplit=1)print(r1)print(r2)print(r3)print(r4)
运行结果：
re.sub函数
re.sub函数用于替换字符串中的匹配项 。
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
pattern：正则中的模式字符串 。
repl：替换的字符串，也可为一个函数 。
string：要被查找替换的原始字符串 。
count：模式匹配后替换的最大次数 ， 默认0表示替换所有的匹配 。
import rer='This is 111 and That is 222'# 删除字符串中的数字r1=re.sub(r'\d+','',r)print(r1)# 删除非数字的字符串r2=re.sub(r'\D','',r)print(r2)
运行结果：
到此这篇关于Python常用的正则表达式处理函数详解的文章就介绍到这了，希望大家以后多多支持！
python如何使用re模块的sub函数实现把一串字母或者数字组合的字符串 ， 全部替换成*round(float(x), 6) 你要保留结尾python中sub函数的0的话python中sub函数，不能存成float数据python中sub函数，float会自动去掉末尾的0
你需要保存你的结果为string或者decimal.decimal
string的话python中sub函数：
"%.6f" % float(x)
decimal的话python中sub函数：
import decimal
decimal.decimal("%.6f" % float(x))
Python 的sub和replace的区别sub出现于re库 ， 用法是re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
实例，re.sub(r'e','a','def',count = 1)
daf
相对于replace来说 ， 该方法功能更强，但是运行效率更低 。
replace是自带函数，用法是str.replace(old, new[, max])
实例，'abbc'.replace('b','a',1)
aabc
对比re.sub来说，replace没有正则的效果，但是运行效率更佳 。请在实际应用中根据需求来定制使用方法，不要浪费资源 。

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