python使用ctypes调用C编译dll函数方法在函数声明加入前缀,如
__declspec(dllexport) int Fun(int a, int b)
否则在加载该dll时会提示找不到该符号
在windows下可以通过vs自带的dumpbin工具查看可被调用符号
dumpbin /exports test.dll
C函数在调用过程中关于参数传递和压栈由多种规定,作为dll提供给其他程序调用时,必须明确并统一为同一种调用规定,否则会导致栈破坏,编译器负责具体实现调用规定 , 主要有以下几种调用规定
python下调用C库有多种方式,ctypes是其中一种比较方便的 , 调用时首先需要加载dll文件,根据C dll的调用规定不同需要使用不同接口 , 使用ctypes需要 import ctypes 库
对于简单的C函数,例如 int add(int a, int b),此时就可以直接调用了,如
对于较复杂的C函数的参数情况,ctypes调用时对入参和出餐做一定处理,这里分情况讨论
以上包含了几种主要的参数传递情况,ctypes也提供了一个较为完整的python类型和C类型的对照,如下:
python程序员开发必备工具,你用过几个?1、Anaconda
Anaconda简直是做数据分析pythonC函数工具的利器 。非常适合于做一些分析和小段程序调试的工作 。
2、NetBeans
它是开源软件开发集成环境pythonC函数工具,是一个开放框架,可扩展的开发平台 。NetBeans可以用于 Java,C/C++,PHP 等语言的开发 , 本身是一个开发平台,可以通过扩展插件来扩展功能 。
3、Pycharm
Pycharm可以应用于写相应脚本和程序包的开发 。如果推荐python IDE,Pycharm排第二 , 其它的一定不敢排第一 。当pythonC函数工具你写一个大几千行的项目,类、函数很多,这时候它的跳转功能就发挥威力啦!这可能是python开发最爽的时刻!要飞~最酷的是 , PyCharm支持IronPython 。
4、Micro Python
Micro Python基于ANSI C,语法跟Pyton 3基本一致,它的优势在于实时性和低功耗 。另外,Micro Python拥有自家的解析器、编译器、虚拟机和类库等 。
5、Vscode
Vscode速度快,飞一般的感觉,对超大文件读写速度飞快 。如果是打开一个10M的代码 , 差不多1秒搞定 。如果你是使用Subline,那就要杯具pythonC函数工具了,可能要4、5秒才可以 。
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如何用Python封装C语言的字符串处理函数在C语言中,字符串处理是每天都要面对pythonC函数工具的问题 。我们都知道C语言中其实并没有一种原生pythonC函数工具的字符串类型,‘字符串’在C语言里只是一种特殊的以''结尾的字符数组 。因此,如何将C语言与更高层次的Python语言在‘字符串’处理这个问题上对接是一个有难度的问题 。所幸有swig这种强大的工具 。
如何封装一个函数,它修改参数字符串的内容
假如有这样一个C语言的函数,
!-- lang: cpp --
void FillZero(char* pc,size_t * piLen)
{
size_t i=0;
while(i++*piLen/2 )
*pc++ = '0';
*pc = 0;
*piLen = i+1;
}
这个函数的功能是把字符串变成n个0 。不过我们更关注函数的形式 。这样的函数 , 表面上看char* pc是函数的参数,可是实际上它才是函数的返回值和执行的结果 。piLen这个参数既是pc的最大长度,也是新的字符串的长度 。我们直接用python封装,看看运行结果 。
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