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python工厂函数分类 python工厂方法

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Python:具名元组collections.nametuple是一个工厂函数python工厂函数分类，可以用来构建一个带字段名python工厂函数分类的元组python工厂函数分类，和一个有名字python工厂函数分类的类
Card = collections.nametuple('Card', ['rank', 'suit'])
可以通过字段名或位置来获取一个字段python工厂函数分类的信息
_fields返回包含这个类所有字段名称的元成
_make方法
_asdict() 把具名元组以collections.OrderedDict的形式返回
python哪些标准库标准库比较多 功能也不同：
标准库
sys
系统相关的参数和函数 。sys 库一般用来访问和修改系统相关信息python工厂函数分类 ， 比如查看 python 版本、系统环境变量、模块信息和 python 解释器相关信息等等 。
os
操作系统接口模块 。这个库提供了访问操作系统相关依赖的方式python工厂函数分类，比如输入输出操作、读写操作、操作系统异常错误信息、进程线程管理、文件管理、调度程序等等 。
re
正则表达式操作 。这个库是我喜欢并且经常会用到的库，在对大量字符串进行处理的时候用正则表达式是最快速有效的方式，但是正则表达式的学习曲线较高，有兴趣的朋友可以访问这个网站学习 。
math
数学函数库 。math 库提供了对 C 语言标准定义的数学函数访问 ， 比如数论（Number-theoretic）的各种表示方法、幂和对数函数（Power and logarithmic functions）、三角函数（Trigonometric functions）、常量圆周率（π）和自然常数（e）等等 。
random
生成伪随机数 。
伪随机数与随机数（真随机数）不同的是执行环境，随机数是真实世界中通过物理过程实践得出结论，而伪随机数是通过计算机的特定算法生成的数，所以这个过程是可预测的、有规律的 ， 只是循环周期较长 ， 并不能与现实场景相切合 。
random库提供生成随机数，可以模拟现实世界中随机取数、随机抽奖等等 。
logging
日志记录工具 。这个库提供了对应用程序和库函数的日志记录，日常开发中我们经常需要通过日志打印出当前程序的运行状态，实时查看可能出现的堆栈异常和错误信息 。
json
Json 编码和解码器 。json 库提供了对 json 数据的支持 ， 日常开发中我们做前后端分离需要对传输数据 json 进行序列化和反序列化操作，以保证对数据的完整性和有效性 ， 而序列化和反序列化其实就是编码和解码的过程 。
【python工厂函数分类 python工厂方法】pickle
Python 对象序列化库 。pickle 库支持对 python 对象进行序列化和反序列化操作，当我们需要将处理好的对象保存到文件或数据库中时，就可以将其序列化成二进制数据 ， 从而更好的保存起来 。
shelve
Python 对象持久化 。简单的数据存储方案 。
socket
底层网络接口 。socket（套接字） 库提供了标准的BSD（伯克利套接字） Socket API，可以通过访问底层操作系统 Socket 的相关接口进行网络通讯 。
datetime
基本日期和时间类型库 。该库提供了各种简单和复杂的方式处理日期和时间，日常我们会用时间测算时间消耗、复杂度，对存储的创建时间和修改时间也需要进一步说明 ， 对计时器的描述和控制也需要用到该库 。
hashlib
安全哈希和消息摘要 。摘要算法 其实就是对某些数据进行加密（不可逆的加密算法），因为被加密的数据无法破解，所以就能防止被篡改 。常见的摘要算法有 MD5、SHA1 ， 一般我们会用 MD5 对用户口令进行加密，防止盗用后被轻易破解python工厂函数分类；而 SHA1 与 MD5 类似，但是 SHA1 会产生更长的长度 ， 也更安全，但是算法的复杂性通常伴随着存储空间和时间的消耗 。要说比SHA1更长的字符长度，还有 SHA224、SHA256、SHA384 和 SHA512，看名字就能知道 。

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