mysql监控怎么用 mysql数据监控( 二 )


示例:
# 使用 sysbench 在被观测数据库上执行 select[root@liuan tools]# dbstat mysql -p `pidof mysqld` -uTracing database queries for pids 3350 slower than 0 ms...^C[14:42:26]query latency (us)
2)dbslower
功能:跟踪 MySQL/PostgreSQL 的查询时间高于阈值
语法:
dbslower [-h] [-v] [-p [PID [PID ...]]] [-x PATH] [-m THRESHOLD]{mysql,postgres}
参数:
{mysql,postgres}# 观测哪种数据库 -h, --help# 显示帮助然后退出 -v, --verbose# 显示BPF程序 -p [PID [PID ...]], --pid [PID [PID ...]]# 要观测的进程号,空格分隔 -m THRESHOLD, --threshold THRESHOLD# 只统计查询延迟比此阈值高的 -x PATH, --exe PATH# 数据库二进制文件的位置
示例:
# 使用sysbench在被观测数据库上执行update_index [root@liuan tools]# dbslower mysql -p `pidof mysqld` -m 2 Tracing database queries for pids 3350 slower than 2 ms... TIME(s)PIDMS QUERY 1.76508733502.996 UPDATE sbtest1 SET k=k+1 WHERE id=963 3.18714733502.069 UPDATE sbtest1 SET k=k+1 WHERE id=628 5.94598733502.171 UPDATE sbtest1 SET k=k+1 WHERE id=325 7.77176133503.853 UPDATE sbtest1 SET k=k+1 WHERE id=5955. 使用限制
bcc 基于 eBPF 开发(需要 Linux 3.15 及更高版本) 。bcc 使用的大部分内容都需要 Linux 4.1 及更高版本 。
"bcc.usdt.USDTException: failed to enable probe 'query__start'; a possible cause can be that the probe requires a pid to enable" 需要 MySQL 具备 Dtrace tracepoint 。
如何监控mysql表的变化本期mysql监控怎么用我们用 MySQL 提供的 DBUG 工具来研究 MySQL 的 SQL 处理流程 。
起手先造个实例
这里得稍微改一下实例的启动文件 start,将 CUSTOM_MYSQLD 改为 mysqld-debug:
重启一下实例,加上 debug 参数:
mysql监控怎么用我们来做一两个实验,说明 DBUG 包的作用:
先设置一个简单的调试规则,我们设置mysql监控怎么用了两个调试选项:
d:开启各个调试点的输出
O,/tmp/mysqld.trace:将调试结果输出到指定文件
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然后我们创建了一张表,来看一下调试的输出结果:
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可以看到 create table 的过程中,MySQL 的一些细节操作,比如分配内存 alloc_root 等
这样看还不够直观,我们增加一些信息:
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来看看效果:
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可以看到输出变成了调用树的形式 , 现在就可以分辨出 alloc_root 分配的内存,是为了解析 SQL 时用的(mysql_parse)
我们再增加一些有用的信息:
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可以看到结果中增加了文件名和行号:
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现在我们可以在输出中找一下统计表相关的信息:
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可以看到 MySQL 在这里非常机智,直接执行了一个内置的存储过程来更新统计表 。
沿着 que_eval_sql,可以找到其他类似的统计表 , 比如下面这些:
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本次实验中,我们借助了 MySQL 的 DBUG 包 , 来让 MySQL 将处理过程暴露出来 。MySQL 中类似的技术还有不少,比如 performance_schema , OPTIMIZER_TRACE 等等 。
这些技术将 MySQL 的不同方向的信息暴露出来,方便大家理解其中机制 。
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