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oracle几十万数据查询优化，oracle 优化查询最新一条记录

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oracle数据库约200W数据查询非常慢,查询需要10几秒,经常查询超时,这个...1、这种情况下，可以尝试使用 BULK COLLECT 来批量加载 。下面是 Oracle 游标处理II - 使用BULK COLLECT 的例子 。
2、根据你的查询条件 ， 建立相应的索引，就可以提高查询效率了 。在硬件基本符合要求的情况下 ， 通过索引检索 ， 如果结果集只有几十条数据的话，一般都可以降低到毫秒级的处理速度 。
3、调整数据结构的设计 。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等 。调整应用程序结构设计 。
4、目标数据库是否开启了服务 。目标数据库是否开启了监听 。目标服务器是否有防火墙或是网络策略限制不允许访问 。检查下访问的配置是否正确，如IP、端口号、用户信息等等 。访问账号的连接数是否过多等等 。
5、=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 。
Oracle数据库大数据量表如何优化?)字典表活动 当一个SQL语句第一次到达Oracle内核时数据库对SQL语句进行分析，包含在查询中的数据字典对象被分解，产生SQL执行路径 。如果SQL语句指向一个不在SGA中的对象？表或视图，Oracle执行SQL语句到数据典中查询有关对象的信息 。
以免影响 使用性能。如果是亿以上级别的表 ， 则可考虑按一定条件拆分表 资料 ，将旧资料归档，这样可改善生成表的使用 。数据库优化的同时，程序 也要进行相应优化，程序和 数据科学 搭配 ， 才能使性能达到最佳 。
一般最常用的大数据量优化：创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表 。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定 。
常用的数据库性能优化工具有： ORACLE数据库在线数据字典，ORACLE在线数据字典能够反映出ORACLE动态运行情况，对于调整数据库性能是很有帮助的 。
oracle数据库,搜索百万级别数据分页优化问题1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
2、索引顺序排列正确（这个你查一下，索引不是建 了就可以 。查询时有顺序的，四年前的项目，改变顺序后，时间由35s 提升到6-8s，具体的记不清了，只记得有这么回事 。
3、select * /*+ FIRST_ROWS */　from XXX where XXX 提高SQL语句的响应时间，快速的先返回 n 行 。
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