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python函数叠加 python 叠加( 二 )

IT技术输入


其实也就是split的用法：
上面的split参数一直取空 ， 也就是按默认用空格分割且不用规定分割次数
那么直接在上面的代码中，split(',')即可
7、输出数据的处理
输出往往没有那么多情况，以join的使用为主:
要注意的是，join只能连接字符串，所以要进行格式转换
list=[1,2,3]
print(' '.join(str(i) for i in list ))
如果在前序处理中已经转成字符串，直接使用' '.join(list)即可，如需逗号分隔同理
相关资源：Python中输入和输出(打印)数据实例方法_python输入输出函数实例...
python函数嵌套问题虽然觉得这么畸形的逻辑很难有实际应用 ， 大多数都是误用 。
还是顺着去解这个试了下...
def fun1(x):
sum=x
def fun2(y):
return sum+y
def fun3(z):
nonlocal sum
sum+=z
return fun2
return fun3
print(fun1(1)(2)(3))
得6
python zip函数的用法定义python函数叠加：zip([iterable,
...])
zip()是Python的一个内建函数python函数叠加，它接受一系列可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个tuple（元组），然后返回由这些
tuples组成的list（列表） 。若传入参数的长度不等，则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同 。利用*号操作符，可以将list
unzip（解压），看下面的例子就明白了python函数叠加：
1
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3
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5
6
7
8
9
a
=
[1,2,3]
b
=
[4,5,6]
c
=
[4,5,6,7,8]
zipped
=
zip(a,b)
[(1,
4),
(2,
5),
(3,
6)]
zip(a,c)
[(1,
4),
(2,
5),
(3,
6)]
zip(*zipped)
[(1,
2,
3),
(4,
5,
6)]
对于这个并不是很常用函数，下面举几个例子说明它的用法python函数叠加：
*
二维矩阵变换（矩阵的行列互换）
比如我们有一个由列表描述的二维矩阵
a
=
[[1,
2,
3],
[4,
5,
6],
[7,
8,
9]]
通过python列表推导的方法，我们也能轻易完成这个任务
1
2
print
[
[row[col]
for
row
in
a]
for
col
in
range(len(a[0]))]
[[1,
4,
7],
[2,
5,
8],
[3,
6,
9]]
另外一种让人困惑的方法就是利用zip函数：
1
2
3
4
5
a
=
[[1,
2,
3],
[4,
5,
6],
[7,
8,
9]]
zip(*a)
[(1,
4,
7),
(2,
5,
8),
(3,
6,
9)]
map(list,zip(*a))
[[1,
4,
7],
[2,
5,
8],
[3,
6,
9]]
这种方法速度更快但也更难以理解，将list看成tuple解压，恰好得到我们“行列互换”的效果，再通过对每个元素应用list()函数 ， 将tuple转换为list
*
以指定概率获取元素
1
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27
import
random
def
random_pick(seq,probabilities):
x
=
random.uniform(0,
1)
cumulative_probability
=
0.0
for
item,
item_probability
in
zip(seq,
probabilities):
cumulative_probability
+=
item_probability
if
x
cumulative_probability:

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