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go语言写量化交易 go量化交易系统

IT技术语言

量化投资用什么编程语言研发策略好呢？么以下我就以程序语言的角度来回答
当然如果已经会了某些语言,那你可以使用熟悉的语言去找网上的学习资源会比较快
如果没有特别熟悉的语言,或者是愿意多学一种非常好用的语言
我的建议是学习Python
我从以下几点来分别说明
平台资源
国内外使用Python做云端回测以及运算的免费平台相当的多,例如有 宽客在线 ， 发明者量化，优矿, 等等不胜枚举,可以使用平台的支持以及社区的互相帮助来学习
容易学习
在编程领域里面有些名言例如: Python是可执行的伪代码; 人生苦短,我用python.都是在说明python的容易上手程度
机器学习
Google的开源深度学习框架 TensorFlow
在现有的资料课学领域里面支援Python的库跟资源也是最丰富的,等于可以让机器学习的几万行代码轻松在你的交易策略里面调用
国内资源
VNPY:可以提供下单,套利,跨平台套利,跨市场套利等等
有Tushare可以轻松的下载数据资料
综合以上所说,"目前的环境底下" 我推荐Python. （推荐直接下载 Anaconda的集成开发环境）
什么是量化交易？个人如何做量化交易？;一、何谓量化交易
量化交易(Quantitative Trading)go语言写量化交易，即使用现代统计学和数学工具，借助计算机建立数量模型，制定策略，严格按照既定策略交易 。具体又可分为高频交易和非高频交易，其中非高频交易适合一般个人投资者和中小机构 。
量化交易是以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额预期年化预期收益的多种“大概率”事件以制定策略 ， 极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策 。
二、量化交易的发展
对多数普通投资者而言，量化交易仍是一个较为陌生的概念，但该模式已在国内流行了数十年 。2010年，国内股指期货上市，成交量在两年内增加了倍 ， 为量化交易提供了极佳的交易标的，国内量化交易便快速发展 。
据华联期货介绍，2012年上半年，量化交易量占国内证券市场总交易量8%左右，但占股指期货交易量的比例已达20%左右 。绝大部分的券商和期货公司开始进行量化交易，部分私募公司和个人投资者也开始使用量化交易产品 。
事实上，3年多来，在股市连续下跌的大环境中，传统投资策略纷纷失效，而一批以股指期货、商品期货、债券为投资标的，以量化投资、程序化交易为工具的新兴投资方式 ， 却在国内投资市场崭露头角，并实现了较为稳定的预期年化预期收益 。
“传统投资策略依靠人的主观感觉来投资go语言写量化交易；而量化投资是根据数学统计模型 ， 由计算机来实现自动化交易 。”国信证券东莞营业部财富管理中心负责人林玉伟指出 ， 量化投资的应用涵盖几乎所有金融投资领域，是在计算机和网络的支持下 ， 把人脑投资策略编写成语言程序 ， 由计算机触发买卖条件，完成自动化交易的投资方式，实际上是传统投资的严谨化 。
据华联期货介绍，量化投资主要应用于期货交易、ETF套利、条件选股、权证套利交易等，主流平台包括文华财经、交易开拓者、金字塔，此外Multicharts、龙软、高手、金钱豹、Yesterday等平台在业内的使用也较为广泛 。
三、量化交易的特点
“量化产品的特点就是任何行情阶段都能盈利 。”国信证券东莞营业部投资顾问蔡恩侠告诉，量化产品一般都是多空对冲 ， 因此无论牛熊市均能盈利 ， 不过其也有弱点，即牛市跑不赢一般的股票类投资产品 ， “2007年大牛市，也就30%左右的预期年化预期收益，但2008年大熊市也有15%左右的预期年化预期收益 。”

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