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Mysql海量数据修改，mysql修改数据语句

IT技术语句

几种MySQL大量数据插入或修改的方法比较1、建缓冲区 。比如其他类型的高速缓存（redis等）作为中间缓冲层 。数据的查询，更改首先在这个层处理，处理完再更新到对应的数据库 。注意额外增加锁，或者缓存机制防止缓存击穿 ， 雪崩导致系统崩溃 。
2、首先，插入上万条数据，对于数据库来说并不是“很大”的工作量，一般配置的笔记本电脑都可以在1分钟内完成 。所以最简单、最灵活的办法还是写SQL语句 。
3、使用扩展插入比一条条插入 ， 文件大小要小很多 ， 插入速度要快好几倍 。使用mysqldump导出的文件默认是使用批量插入的方法，导出时可使用--skip-extended-insert？参数改为逐条插入 。
4、INSERT INTO TBL_TEST (id) VALUES(1)；很显然，在MYSQL中，这样的方式也是可行的 。但是当我们需要批量插入数据的时候，这样的语句却会出现性能问题 。
5、方法一，从已有大数据表中检索大量数据插入到目标表里；方法二，编写存储过程，利用循环向数据表中插入大量的固定或有规律变化或随机变化的虚拟数据；方法三 ， 通过应用程序端编程向目标表插入大量的数据，手法与方法二类似 。
mysql大量数据更新采用什么样的方式比较好,20w条数据一次更新?建缓冲区 。比如其他类型的高速缓存（redis等）作为中间缓冲层 。数据的查询，更改首先在这个层处理，处理完再更新到对应的数据库 。注意额外增加锁，或者缓存机制防止缓存击穿 ， 雪崩导致系统崩溃 。
首先，插入上万条数据，对于数据库来说并不是“很大”的工作量，一般配置的笔记本电脑都可以在1分钟内完成 。所以最简单、最灵活的办法还是写SQL语句 。
写一个存储过程 ， 用游标小批量的更新，更新时注意不要锁全表就可以了 。
mysql批量修改某个字段的全部数据(要求修改的数据不相同)也会记录每个字段变更前后的值 ， 这个行为是 binlog_row_image 参数控制的，这个参数有 3 个值，默认为 FULL，也就是记录列的所有修改，即使字段没有发生变更也会记录 。
对mysql数据表中的某个字段的所有数据修改，可以使用update语句 ， 语法是：update table_name set column = value[ ，  colunm = value...] [where condition]；[ ]中的部分表示可以有也可以没有 。
mysql对一个列中的数据统一修改直接用update语句即可 。
这种批量修改的功能用一句SQL是不能实现的 。
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