mapreduce与hbase的关系,哪些描述是正确的1、MapReduce与HBase没有关系：MapReduce：MapReduce是一种编程模型 ， 用于大规模数据集的并行运算 。概念＂Map＂和＂Reduce＂，是它们的主要思想 ， 都是从函数式编程语言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性 。
2、HBase是Hadoop生态系统的一部分，又其他框架如PIG，HIVE等的支持，而Cassender上运行mapreduce相对比较复杂的 。总体上来说，Cassender或许在存储上比较有效，但HBase的数据处理能力更强些 。
3、Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架 ， 实现了Google的MapReduce编程模型和框架，能够把应用程序分割成许多的小的工作单元，并把这些单元放到任何集群节点上执行 。
4、HBase采用HLog来保证系统发生故障时，能够恢复到正确的状态 。HLog是磁盘上面的记录文件，它记录着所有的更新操作 。
5、此处的TableMapReduceUtil是hadoop.hbase.mapreduce包中的，而不是hadoop.hbase.mapred包中的 。
九、宕机恢复原理AOF 方法进行故障恢复的时候，需要逐一把操作日志都执行一遍 。如果操作日志非常多，Redis 就会恢复得很缓慢，影响到正常使用 。RDB 既可以保证可靠性 ， 还能在宕机时实现快速恢复 。
软体问题：主要是手机的软体设计存在BUG，当手机的系统程式和在执行的手机应用程式或上网的网路资料发生冲突或相容性不好，就会使手机在进行这个操作时宕机或是重启；一般可以通过升级软体版本解决BUG，降低宕机、重启概率 。
宕机，指操作系统无法从一个严重系统错误中恢复过来，或系统硬件层面出问题，以致系统长时间无响应，而不得不重新启动计算机的现象 。它属于电脑运作的一种正常现象 ， 任何电脑都会出现这种情况 。
备份内容，当一个出现问题，立刻启动另一个 。使用一款功能好的宕机监控第一时间智能处理，故障发生时可设置自动切换至备用IP，恢复后将切换回原IP，能够有效提高网站可用性和页面性能 。有效规避风险降低成本 。
设定硬体装置时，最好检查有无保留中断***IRQ***，不要让其他装置使用该中断号，以免引起中断冲突 ， 造成系统宕机 。在上网冲浪的时候，不要开启太多的浏览器视窗，否则会导致系统资源不足 ， 引起系统宕机 。
硬体原因引起的宕机原因分析及解决办法 CPU CPU被超频、过热或者核心电压设得过低、 CPU工作正常但过热保护的温度值设得太低 。超频能大大提升电脑的处理速度，但与此同时也可能导致CPU的工作变得不稳定 。
hbase的作用1、HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库 ， 该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统” 。
2、HBase的定位是hadoop的数据库，电脑培训发现是一个典型的Nosql ， 所以HBase是用来在大量数据中进行低延迟的随机查询的 。
3、hbase：适合大型数据存储，其作用可以类比于传统数据库的作用，主要关注的数据的存取 。hive：适合大数据的管理，统计 ， 处理，其作用类比于传统的数据仓库，主要关注的数据的处理 。
4、Apache HBase 和Google Bigtable 有非常相似的地方 ， 一个数据行拥有一个可选择的键和任意数量的列 。表是疏松的存储的，因此用户可以给行定义各种不同的列 ， 对于这样的功能在大项目中非常实用，可以简化设计和升级的成本 。
5、）第一种方向，将HBase视为一个可靠可用的容量巨大的Key-Value存储系统，使用HBase的作用很简单，就是将其作为一个黑匣子来使用，按照之前设计好的表结构来存储具有稀疏结构的数据 。
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