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包含pg数据库大表的update如何优化的词条

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想update一个大表,数据量四千万左右,如何通过调整Oracle数据库的某些...1、构建临时表进行主键关联更新 需求：T1表有千万级别的数据量，需要更新这个表的字段a ， b满足2个条件的记录 。
2、首先，我们需要准备出一张大表 。环境准备我们选择Oracle 12版本进行试验 。
3、同时update几百万数据，这个sql的性能影响在于数据库会做回滚段，以便异常时rollback 。由于数据量大，性能就浪费在回滚段上了 。
4、你可以写一个存储过程来执行 ， 由于数据量大，如果直接更新 ， 数据库UNDO表空间肯定会满，会产生异常 。过程如下，给你参考下 。
5、创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表 。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区 ， 具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定 。创建索引 ， 创建合适的索引可以大大提高查询速度 。
6、对查询进行优化 ， 应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
如何提高数据库update更新的速度_MySQL\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息 。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判 。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断 。
添加主键ID尽量避免使用select * form table创建索引 对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要 。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的 ， 或者说没有添加更为有效的索引导致 。
ORDER BY和GROPU BY使用ORDER BY和GROUP BY短语 ， 任何一种索引都有助于SELECT的性能提高 。任何对列的操作都将导致表扫描，它包括数据库函数、计算表达式等等 ， 查询时要尽可能将操作移至等号右边 。
如何进行mysql的优化_MySQL1，这个比较简单：在phpmyadmin中有提供先设计表的时候考虑选择什么样的存储引擎，myisam不支持事务 ， 但查询速度快，不过现在一般采用的都是InnoDB，能符合95%的项目需求 。
数据库的多表大数据查询应如何优化?一个列的标签同时在主查询和where子句中的查询中出现 ， 那么很可能当主查询中的列值改变之后，子查询必须重新查询一次 。查询嵌套层次越多，效率越低，因此应当尽量避免子查询 。如果子查询不可避免，那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行 。
即使NAME字段建有索引，前两个查询依然无法利用索引完成加快操作 ， 引擎不得不对全表所有数据逐条操作来完成任务 。而第三个查询能够使用索引来加快操作 。必要时强制查询优化器使用某个索引，如在 where 子句中使用参数 ， 也会导致全表扫描 。
数据库设计优化不要使用游标 。使用游标不仅占用内存，而且还用不可思议的方式锁定表，它们可以使DBA所能做的一切性能优化等于没做 。游标里每执行一次fetch就等于执行一次select 。
数据库分库分表 。SQL查询语句优化 使用索引 建立索引可以使查询速度得到提升 ， 我们首先应该考虑在where及orderby ， groupby涉及的列上建立索引 。
因此如何提高sql语句查询效率，显得十分重要 。以下是网上流传比较广泛的30种SQL查询语句优化方法： 应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 。
如何提高Oracle大数据表Update效率【包含pg数据库大表的update如何优化的词条】如果是在线事务系统，那么建立合适的索引非常重要，其次通过分区技术设立合理的分区键也可以大大提升更新前的查找定位效率 。

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