可更改vs不可更改
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nfoo = 1nfoo = 2lstFoo = [1]lstFoo[0] = 2
代码第2行中,内存中原始的1对象因为不能改变 , 于是被“抛弃”,另nfoo指向一个新的int对象,其值为2
代码第5行中,更改list中第一个元素的值,因为list是可改变的,所以 , 第一个元素变更为2 。其实应该说,lstFoo指向一个包含一个对象的数组 。赋值所发生的事情,是有一个新int对象被指定给lstFoo所指向的数组对象的第一个元素,但是对于lstFoo本身来说 , 所指向的数组对象并没有变化,只是数组对象的内容发生变化了 。这个看似void*的变量所指向的对象仍旧是刚刚的那个有一个int对象的list 。
如下图所示:
Python的函数参数传递:传值?引用?
对于变量(与对象相对的概念) , 其实,python函数参数传递可以理解为就是变量传值操作,用C++的方式理解,就是对void*赋值 。如果这个变量的值不变,我们看似就是引用,如果这个变量的值改变 , 我们看着像是在赋值 。有点晕是吧,我们仍旧据个例子 。
不可变对象参数调用
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def ChangeInt( a ):a = 10nfoo = 2 ChangeInt(nfoo)print nfoo #结果是2
这时发生了什么 , 有一个int对象2 , 和指向它的变量nfoo,当传递给ChangeInt的时候 , 按照传值的方式,复制了变量nfoo的值,这样,a就是nfoo指向同一个Int对象了,函数中a=10的时候,发生什么?(还记得我上面讲到的那些概念么),int是不能更改的对象 , 于是,做了一个新的int对象,另a指向它(但是此时 , 被变量nfoo指向的对象,没有发生变化),于是在外面的感觉就是函数没有改变nfoo的值,看起来像C++中的传值方式 。
可变对象参数调用
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def ChangeList( a ):a[0] = 10lstFoo = [2]ChangeList(lstFoo )print nfoo #结果是[10]
当传递给ChangeList的时候 , 变量仍旧按照“传值”的方式,复制了变量lstFoo 的值 , 于是a和lstFoo 指向同一个对象 , 但是,list是可以改变的对象,对a[0]的操作,就是对lstFoo指向的对象的内容的操作,于是 , 这时的a[0] = 10,就是更改了lstFoo 指向的对象的第一个元素,所以,再次输出lstFoo 时,显示[10],内容被改变了,看起来,像C++中的按引用传递 。
python怎么给函数传参函数参数传递机制问题在本质上是调用函数(过程)和被调用函数(过程)在调用发生时进行通信python函数怎么传递的方法问题 。基本的参数传递机制有两
种python函数怎么传递:值传递和引用传递 。
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值传递(passl-by-value)过程中python函数怎么传递 , 被调函数的形式参数作为被调函数的局部变量处理,即在堆栈中开辟python函数怎么传递了内存空间以存放由主调函数放
进来的实参的值,从而成为了实参的一个副本 。值传递的特点是被调函数对形式参数的任何操作都是作为局部变量进行,不会影响主调函
数的实参变量的值 。
引用传递(pass-by-reference)过程中,被调函数的形式参数虽然也作为局部变量在堆栈中开辟了内存空间,但是这时存放的是由主调函
数放进来的实参变量的地址 。被调函数对形参的任何操作都被处理成间接寻址 , 即通过堆栈中存放的地址访问主调函数中的实参变量 。正
因为如此,被调函数对形参做的任何操作都影响了主调函数中的实参变量 。
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