如何提高mongodb查询速度1、“nscanned“描述了MongoDB在执行这个查询时搜索了多少文档 。”cursor“本查询返回值为”BasicCursor“则说明该查询未使用索引,所以才会搜索了所有的文档 。如返回”BtreeCursor“则表示查询中使用了索引 。
2、如果没有合适的index,query的时候os需要把整个mongodb需要的文档全部读进物理内存,数据的大小超过物理内存的时候就会变慢 。
3、MongoDB提供了两种内置分析数据的方法:Map Reduce和Aggregation框架 。MR非常灵活,很容易部署 。它通过分区工作良好,并允许大量输出 。MR在MongoDB v4中 , 通过使用JavaScript引擎把Spider Monkey替换成V8,性能提升很多 。
4、排除方式七:查看mongodb数据文件,看是否已经很大?经查看,总大小才64M,这比32位文件上限的2G来讲,可以基本忽略;排除方式八:连接字符串 。
5、我们需要做的是把输入分成几块,通过各个块来加速一个MR作业 。
mongodb查询速度慢是什么原因1、你查看一下,如果数据文件大于系统内存,查询速度会下降几个数量级,因为mongodb是内存数据库 。我以前测试过 , 1000万数据的时候没有索引情况下查询可能会几秒钟甚至更久 。
2、这个原因很多 , 可以从查询优化和硬件优化入手,比如建立索引,合理的数据结构,增加机器内存 , 使用SSD硬盘等都可以提高查询效率 。
3、“n”则表明了实际返回的文档数量 。“nscanned“描述了MongoDB在执行这个查询时搜索了多少文档 。”cursor“本查询返回值为”BasicCursor“则说明该查询未使用索引 , 所以才会搜索了所有的文档 。
mongoDB插入速度怎么比MySQL还慢【mongodb索引慢,mongo索引调优】1、“如果将设备插在0端口可能会提高性能”这句话是提示你将移动硬盘插在USB0的接口上会提高你硬盘的性能,也就是说你的移动硬盘支持0的接口,而你现在用的电脑可能是0的接口 。
2、你查看一下,如果数据文件大于系统内存,查询速度会下降几个数量级,因为mongodb是内存数据库 。我以前测试过,1000万数据的时候没有索引情况下查询可能会几秒钟甚至更久 。
3、排除方式七:查看mongodb数据文件,看是否已经很大?经查看,总大小才64M , 这比32位文件上限的2G来讲,可以基本忽略;排除方式八:连接字符串 。
4、mongodb 会比mysql快的多,原因是:首先是内存映射机制 , 数据不是持久化到存储设备中的,而是暂时存储在内存中 , 这就提高了在IO上效率以及操作系统对存储介质之间的性能损耗 。
5、占用的空间很大,因为它属于典型空间换时间原则的类型 。
6、默认情况下,对比事务安全,MongoDB更关注高的插入速度 。如果你需要加载大量低价值的业务数据 , 那么MongoDB将很适合你的用例 。但是必须避免在要求高事务安全的情景下使用MongoDB,比如一个1000万美元的交易 。
mongodb数据库count速度慢怎么解决这个原因很多 , 可以从查询优化和硬件优化入手,比如建立索引 , 合理的数据结构,增加机器内存 , 使用SSD硬盘等都可以提高查询效率 。
重新修改连接字符串再进行测试,问题解决,只有第一次请求时 , 由于需要创建tcp连接,性能会受影响 , 后面的请求,因为有连接池的存在 , 性能得到成倍提高 。
对于速度比较慢的查询来说,它是最重要的性能分析工具之一 。通过查看一个查询的explain()输出信息 , 可以知道查询使用了哪个索引,以及是如何使用的 。
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