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信息随机函数python 随机数函数python

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python用什么函数产生随机数在python中用于生成随机数信息随机函数python的模块是random,在使用前需要import
random.random:
random.random():生成一个0-1之间信息随机函数python的随机浮点数.例:
[python] view plain copy
import random
print random.random()
# 0.87594424128
random.uniform
random.uniform(a, b):生成[a,b]之间信息随机函数python的浮点数.例:
[python] view plain copy
import random
print random.uniform(0, 10)
# 5.27462570463
random.ranint
random.randint(a, b):生成[a,b]之间的整数.例:
[python] view plain copy
import random
print random.randint(0, 10)
# 8
random.randrange
random.randrange(a, b, step):在指定的集合[a,b)中,以step为基数随机取一个数.如random.randrange(0, 20, 2),相当于从[0,2,4,6,...,18]中随机取一个.例:
[python] view plain copy
import random
print random.randrange(0, 20, 2)
# 14
python函数深入浅出 17.random.randint()函数详解random() 函数命名来源于英文单词random(随机) 。
randint是random + integer拼接简写而成，代表随机一个整数
Python标准库中信息随机函数python的random函数，可以生成随机浮点数、整数、字符串，甚至帮助你随机选择列表序列中的一个元素，打乱一组数据等 。
random.randint() 函数的例子信息随机函数python：
用于生成一个指定范围内的整数 。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n：a=n=b
a必须小于或等于b ， 否则报错 。
其他random的方法：
无
随机数是用于生成测试入参的好办法 ， 也常见于各种需要随机的场合 。
但是每次随机带来的不确定性也会造成某些验证功能的困难，因此可以使用random.seed()通过指定随机的种子值保证每次生成随机数是同一序列的伪随机数 。观察下面的输出：
对基础运行环境有疑问的，推荐参考: python函数深入浅出 0.基础篇
python基础2：随机数生成—random模块、numpy中的random函数 在Python中可以用于随机数生成的有两种主要途径，一是random模块 ， 另一个是numpy库中random函数 。
在我们日常使用中，如果是为了得到随机的单个数，多考虑random模块；如果是为了得到随机小数或者整数的矩阵 ， 就多考虑numpy中的random函数,当然numpy也可以的到随机的单个数
一、random模块
二、numpy库中random函数
random模块中将近有7个函数都是可以用来生成随机数的:
作用：随机生成一个 [0,1) 的浮点数
作用：随机生成一个 [a,b) 的浮点数
作用：随机生成一个 [a,b] 的整数
作用：从列表 ， 元组，字符串、集合（可用于for循环的数据类型）中随机选择一个元素
作用：在生成的以a为始 ， 每step递增，以b为终这样的一个整数序列中随机选择一个数
作用：打乱一个列表的元素顺序
从序列population中随机取出k个数；population的类型可以是列表、元组、集合、字符串；
在Numpy库中，常用使用np.random.rand()、np.random.randn()和np.random.randint()随机函数 。
作用：返回一个或一组服从标准正态分布的随机样本值
备注：标准正态分布是以0为均数、以1为标准差的正态分布，记为N（0 ， 1） 。对应的正态分布曲线如下所示，即
作用：使用方法与np.random.randn()函数相同，通过本函数可以返回一个或一组服从“0~1”均匀分布的随机样本值 。随机样本取值范围是[0,1) ， 不包括1
numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')
输入：
low—–为最小值

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