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python类中的主函数 python主函数写法( 三 )

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本文将如下示例文件保存为execution_methods.py，以 探索 代码如何根据上下文改变行为：
在此文件中 ， 定义了三个对print()函数的调用 。前两个打印一些介绍性短语 。第三个print()会先打印短语The value __name__ is，之后将使用Python内置的repr()函数打印出__name__变量 。
在Python中，repr()函数将对象转化为供解释器读取的形式 。上述示例通过使用repr()函数来强调__name__的值为字符串 。更多关于repr()的内容可参考Python文档 。
在本文中，您将随处可见文件(file)，模块(module)和脚本(script)这三个字眼 。实际上，三者之间并无太大的差别 。不过 ， 在强调代码目的时，还是存在细微的差异：
“如何运行Python脚本”一文也讨论了三者的差别 。
基于命令行执行
在这类方法中，Python脚本将通过命令行来执行 。
执行脚本时 ， 无法与Python解释器正在执行的代码交互 。关于如何通过命令行执行代码的详细信息对本文而言并不重要，但您可以通过展开下框阅读更多有关Windows，Linux和macOS之间命令行差异的内容 。
命令行环境
不同的操作系统在使用命令行执行代码时存在细微的差异 。
在Linux和macOS中，通常使用如下命令：
美元符号($)之前的内容可能有所不同，具体取决于您的用户名和计算机名称 。您键入的命令位于$之后 。在Linux或macOS上，Python3的可执行文件名为python3，因此可以通过输入python3 script_name.py来运行python脚本 。
在Windows上，命令提示符通常如下所示：
根据您的用户名，之前的内容可能会有所不同，您输入的命令位于之后 。在Windows上 ， Python3的可执行文件通常为python 。因此可以通过输入python script_name.py来运行python脚本 。
无论哪种操作系统 ， 本文的Python脚本的输出结果都是相同的 。因此本文以Linux和macOS为例 。
使用命令行执行execution_methods.py，如下所示：
在这个示例中，__name__具有值'__main__'，其中引号(')表明该值为字符串类型 。
请记住 ， 在Python中 ， 使用单引号(')和双引号(")定义的字符串没有区别 。更多关于字符串的内容请参考Python的基本数据类型 。
如果在脚本中包含"shebang行"并直接执行它(./execution_methods.py)，或者使用IPython或Jupyter Notebook的%run ， 将会获取相同的结果 。
您还可以通过向命令行添加-m参数的方法实现以模块的方式执行 。通常情况下，推荐如下方式pip: python3 -m pip install package_name 。
添加-m参数将会运行包中__main__.py的代码 。更多关于__main__.py文件的内容可参考如何将开源Python包发布到PyPI中 。
在三种情况中，__name__都具有相同的值：字符串'__main__' 。
技术细节：Python文档中具体定义了__name__何时取值为'__main__' 。
当通过标准输入，脚本或者交互提示中读取数据时 ， 模块的__name__将取值为'__main__' 。（来源）
__name__与__doc__，__package__和其他属性一起存储在模块的全局命名空间 。更多关于属性的信息可参考Python数据模型文档，特别是关于模块和包的信息，请参阅Python Import文档 。
导入模块或解释器
接下来是Python解释器执行代码的第二种方式：导入 。在开发模块或脚本时，可以使用import关键字导入他人已经构建的模块 。
在导入过程中，Python执行指定模块中定义的语句（但仅在第一次导入模块时） 。要演示导入execution_methods.py文件的结果，需要启动Python解释器，然后导入execution_methods.py文件：
在此代码输出中，Python解释器执行了三次print()函数调用 。前两行由于没有变量，在输出方面与在命令行上作为脚本执行时完全相同 。但是第三个输出存在差异 。

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