python类中的主函数 python主函数写法( 五 )


现在您可以验证从解释器(或其他模块)导入best_practices.py后发生的事情了 。如下示例演示了这种情况:
注意,当前结果与将条件语句添加到文件末尾之前相同 。因为此时__name__变量的值为"best_practices" , 因此条件语句结果为False,Python将不执行process_data() 。
创建名为main()的函数来包含要运行的代码
现在,您可以编写作为脚本由从命令行执行并导入且没有副作用的Python代码 。接下来,您将学习如何编写代码并使其他程序员能轻松地理解其含义 。
许多语言,如C,C++,Java以及其他的一些语言,都会定义一个叫做main()的函数,当编译程序时,操作系统会自动调用该函数 。此函数通常被称为入口点(entry point),因为它是程序进入执行的起始位置 。
相比之下 , Python没有一个特殊的函数作为脚本的入口点 。实际上在Python中可以将入口点定义成任何名称 。
尽管Python不要求将函数命名为main(),但是最佳的做法是将入口点函数命名为main() 。这样方便其他程序员定位程序的起点 。
此外,main()函数应该包含Python解释器执行文件时要运行的任何代码 。这比将代码放入条件语块中更好,因为用户可以在导入模块时重复使用main()函数 。
修改best_practices.py文件如下所示:
在这个示例中,定义了一个main()函数 , 它包含了上面的条件语句块 。之后修改条件语块执行main() 。如果您将此代码作为脚本运行或导入,将获得与上一节相同的输出 。
在main()中调用其他函数
另一种常见的实现方式是在main()中调用其他函数,而不是直接将代码写入main() 。这样做的好处在于可以实现将几个独立运行的子任务整合 。
例如,某个脚本有如下功能:
如果在单独的函数中各自实现这些子任务 , 您(或其他用户)可以很容易地实现代码重用 。之后您可以在main()函数中创建默认的工作流 。
您可以根据自己的情况选择是否使用此方案 。将任务拆分为多个函数会使重用更容易 , 但会增加他人理解代码的难度 。
修改best_practices.py文件如下所示:
在此示例代码中,文件的前10行具有与之前相同的内容 。第12行的第二个函数创建并返回一些示例数据,第17行的第三个函数模拟将修改后的数据写入数据库 。
第21行定义了main()函数 。在此示例中,对main()做出修改,它将调用数据读取,数据处理以及数据写入等功能 。
首先,从read_data_from_web()中创建data 。将data作为参数传入process_data(),之后将返回modified_data 。最后,将modified_data传入write_data_to_database() 。
脚本的最后两行是条件语块用于验证__name__,并且如果if语句为True , 则执行main() 。
在命令行中运行如下所示:
根据执行结果 , Python解释器在执行main()函数时,将依次执行read_data_from_web(),process_data()以及write_data_to_database() 。当然 , 您也可以导入best_practices.py文件并重用process_data()作为不同的数据输入源,如下所示:
在此示例中,导入了best_practices并且将其简写为bp 。
导入过程会导致Python解释器执行best_practices.py的全部代码,因此输出显示解释文件用途的信息 。
然后,从文件中存储数据而不是从Web中读取数据 。之后 , 可以重用best_practices.py文件中的process_data()和write_data_to_database()函数 。在此情况下,可以利用代码重写来取代在main()函数中实现全部的代码逻辑 。
实践总结
以下是Python中main()函数的四个关键最佳实践:
结论

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