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python中回调函数 python3回调函数( 四 )

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例如当被操作对象数目不大时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，十几个还好 ， 但如果是上百个，上千个 。。。手动的去限制进程数量却又太过繁琐 ， 此时可以发挥进程池的功效 。
我们就可以通过维护一个进程池来控制进程数目 ， 比如httpd的进程模式，规定最小进程数和最大进程数..
ps： 对于远程过程调用的高级应用程序而言 ， 应该使用进程池，Pool可以提供指定数量的进程，供用户调用，当有新的请求提交到pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求；但如果池中的进程数已经达到规定最大值 ， 那么该请求就会等待 ， 直到池中有进程结束，就重用进程池中的进程 。
创建进程池的类：如果指定numprocess为3 ， 则进程池会从无到有创建三个进程，然后自始至终使用这三个进程去执行所有任务，不会开启其他进程
参数介绍：
方法介绍：
主要方法：
其他方法（了解部分）
应用：
发现：并发开启多个客户端，服务端同一时间只有3个不同的pid，干掉一个客户端，另外一个客户端才会进来，被3个进程之一处理
回调函数：
需要回调函数的场景：进程池中任何一个任务一旦处理完了 ， 就立即告知主进程：我好了额 ， 你可以处理我的结果了 。主进程则调用一个函数去处理该结果，该函数即回调函数
我们可以把耗时间（阻塞）的任务放到进程池中，然后指定回调函数（主进程负责执行），这样主进程在执行回调函数时就省去了I/O的过程，直接拿到的是任务的结果 。
如果在主进程中等待进程池中所有任务都执行完毕后，再统一处理结果，则无需回调函数
python 中callback怎么使用在计算机程序设计中 ， 回调函数 ， 或简称回调（Callback），是指通过函数参数传递到其它代码python中回调函数的，某一块可执行代码的引用 。这一设计允许了底层代码调用在高层定义的子程序python中回调函数：
例如：
def my_callback(input):
print "function my_callback was called with %s input" % (input,)
def caller(input, func):
func(input)
for i in range(5):
caller(i, my_callback)
执行结果是：
function my_callback was called with 0 input
function my_callback was called with 1 input
function my_callback was called with 2 input
function my_callback was called with 3 input
function my_callback was called with 4 input
python中回调函数的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于python3回调函数、python中回调函数的信息别忘了在本站进行查找喔 。

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