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redis集群能承载多少数据，redis集群key

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使用redis集群应该注意什么redis使用要注意的问题主要如下：redis和数据库双写一致性问题（推荐学习：Redis视频教程）分析：一致性问题是分布式常见问题，还可以再分为最终一致性和强一致性 。数据库和缓存双写，就必然会存在不一致的问题 。
关闭防火墙 节点之前需要开放指定端口，为了方便，生产不要禁用 。
Redis集群，要保证16384个槽对应的node都正常工作，如果某个node发生故障，那它负责的slots也就失效，整个集群将不能工作 。为了增加集群的可访问性，官方推荐的方案是将node配置成主从结构，即一个master主节点，挂n个slave从节点 。
所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制) ， 内部使用二进制协议优化传输速度和带宽 。节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效 。
Redis Sharding可以说是Redis Cluster出来之前，业界普遍使用的多Redis实例集群方法 。主要思想是采用哈希算法将Redis数据的key进行散列，通过hash函数，特定的key会映射到特定的Redis节点上 。
你知道怎么保证Redis的高并发吗1、Redis通过主从架构，实现读写分离 ， 主节点负责写，并将数据同步给其他从节点，从节点负责读 ， 从而实现高并发 。
2、但线程，只能靠单个处理器速度 ， 内存速度 ， 处理器上的缓存速度 ， 总线传输速度 。余下的是你的网络IO 。但线程高并发完全依赖程序的运行速度 。redis这种东西肯定不是但线程的 。一个连接就是一个线程，你这样理解应该不准确 。
3、redis是C语言写的，C是只能单线程的 。但是并不代表单线程不能够做到多线程的效率和工作 。多线程是并发的体现，前提是有多处理器 ， 就一定能并发，汇编都可以写并发程序，所以也就能多线程，单线程的C肯定是可以的 。
4、Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的 ， 内存的读写速度非常快；redis是单线程的 ， 省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。
5、只不过早期版本redis不支持set的扩展参数，这就需要用到 lua 脚本了。加锁可以在高版本借助set命令实现原子操作，但解锁就不可以了，依然得用到lua脚本 。
6、：缓存，必须得用缓存 大部分的高并发场景，都是读多写少，那你完全可以在数据库和缓存里都写一份，然后读的时候大量走缓存不就得了 。毕竟人家redis轻轻松松单机几万的并发，没问题的 。
redis单元素,最大存多少数据,list的话,每条可以最多存多少元素也就是4294967295个 。Sets类型：元素个数最多为2^32-1个，也就是4294967295个 。Hashes类型：键值对个数最多为2^32-1个，也就是4294967295个 。Sorted sets类型：跟Sets类型相似 。
redis是一个key-value存储系统 。和Memcached类似 ， 它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型） 。
列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序 。可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边） 。列表最多可存储 232 - 1 元素 (4294967295，每个列表可存储40多亿) 。
是标准的key-value，一般来存字符串，整数和浮点数 。Value最多可以容纳的数据长度为512MB应用场景：很常见的场景用于统计网站访问数量 ， 当前在线人数等 。
redis能扛多大并发量一般来说，MySQL的并发能力通常在每秒600次以上 ， 而Redis的并发能力可以达到每秒1000次 。并发能力是指程序或问题的不同部分或单元可以乱序或部分执行的能力 。

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