python中mat函数 matlap python

2023-11-29 05:17 IT技术数据

如何在python中读写和存储matlab的数据文件使用sicpy.io即可.sicpy.io提供了两个函数loadmat和savemat,非常方便.
以前也有一些开源python中mat函数的库(pymat和pymat2等)来做这个事,
不过自从有了numpy和scipy以后,这些库都被抛弃了.
下面是一个简单python中mat函数的测试程序,具体python中mat函数的函数用法可以看帮助文档:
[python] view plaincopy在CODE上查看代码片派生到python中mat函数我的代码片
import scipy.io as sio
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
#matlab文件名
matfn=u'E:/python/测试程序/162250671_162251656_1244.mat'
data=https://www.04ip.com/post/sio.loadmat(matfn)
plt.close('all')
xi=data['xi']
yi=data['yi']
ui=data['ui']
vi=data['vi']
plt.figure(1)
plt.quiver( xi[::5,::5],yi[::5,::5],ui[::5,::5],vi[::5,::5])
plt.figure(2)
plt.contourf(xi,yi,ui)
plt.show()
sio.savemat('saveddata.mat', {'xi': xi,'yi': yi,'ui': ui,'vi': vi})
python opencv 表示mat类型吗、Mat类型python中mat函数：矩阵类型Matrix
openCVMat维密集数据数组用处理向量矩阵、图像、直图等等见维数据
Mat3重要：
1、Mat mat = imread(const String* filename); 读取图像
2、imshow(const string frameName, InputArray mat); 显示图像
3、imwrite (const string filename, InputArray img); 储存图像
Mat类型较CvMat与IplImage类型说更强矩阵运算能力支持见矩阵运算计算密集型应用CvMat与IplImage类型转化Mat类型减少计算间花费
A.Mat - IplImage
同创建图像没复制数据
例： // 假设Mat类型imgMat图像数据存
IplImage pImg= IplImage(imgMat);
B.Mat - CvMat
【python中mat函数 matlap python】与IplImage转换类似复制数据创建矩阵
例： // 假设Mat类型imgMat图像数据存
CvMat cvMat = imgMat;
二、CvMat类型与IplImage类型：图像类型
openCVMat类型与CvMatIplImage类型都代表显示图像Mat类型侧重于计算数性较高openCVMat类型计算进行优化CvMatIplImage类型更侧重于图像openCV其图像操作（缩放、单通道提取、图像阈值操作等）进行优化
补充：IplImage由CvMat派CvMat由CvArr派即CvArr - CvMat - IplImage
CvArr用作函数参数论传入CvMat或IplImage内部都按CvMat处理
1.CvMat
A.CvMat- IplImage
IplImage* img = cvCreateImage(cvGetSize(mat),8,1);
cvGetImage(matI,img);
cvSaveImage("rice1.bmp",img);
B.CvMat-Mat
与IplImage转换类似选择否复制数据
Mat::Mat(const CvMat* m, bool copyData=https://www.04ip.com/post/false);
openCV没向量（vector）数据结构任何候python中mat函数我要表示向量用矩阵数据表示即
CvMat类型与python中mat函数我线性代数课程向量概念相比更抽象比CvMat元素数据类型并仅限于基础数据类型比面创建二维数据矩阵：
CvMat* cvCreatMat(int rows ,int cols , int type);
type任意预定义数据类型比RGB或者别通道数据我便CvMat矩阵表示丰富彩图像
2.IplImage
类型关系我说IplImage类型继承自CvMat类型包括其变量解析图像数据
IplImage类型较CvMat参数比depthnChannels普通矩阵类型通深度通道数同表示用32位表示RGB+Alpha.图像处理我往往深度与通道数处理做OpenCV图像表示种优化案
IplImage图像另种优化变量origin----原点计算机视觉处理重要便原点定义清楚图像源编码格式甚至操作系统都原选取产影响弥补点openCV允许用户定义自原点设置取值0表示原点位于图片左角1表示左角
dataOrder参数定义数据格式IPL_DATA_ORDER_PIXELIPL_DATA_ORDER_PLANE两种取值前者便于像素同通道数据交叉排列者表示所通道按顺序平行排列
IplImage类型所额外变量都图像表示与计算能力优化

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