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python转灰度图函数 python灰度图转换成二值图像( 二 )

IT技术文件


1）使用 Image 类
PIL最重要的类是 Image class, 你可以通过多种方法创建这个类的实例；你可以从文件加载图像，或者处理其他图像, 或者从 scratch 创建 。
要从文件加载图像，可以使用open( )函数，在Image模块中：
from PIL import Image
im = Image.open("E:/photoshop/1.jpg")
加载成功后，将返回一个Image对象，可以通过使用示例属性查看文件内容：
print(im.format, im.size, im.mode)
('JPEG', (600, 351), 'RGB')
format 这个属性标识了图像来源 。如果图像不是从文件读取它的值就是None 。size属性是一个二元tuple，包含width和height（宽度和高度，单位都是px） 。mode 属性定义了图像bands的数量和名称 ， 以及像素类型和深度 。常见的modes 有 “L” (luminance) 表示灰度图像, “RGB” 表示真彩色图像, and “CMYK” 表示出版图像 。
如果文件打开错误，返回 IOError 错误 。
只要你有了 Image 类的实例，你就可以通过类的方法处理图像 。比如，下列方法可以显示图像：
im.show()
2）读写图像
PIL 模块支持大量图片格式 。使用在 Image 模块的 open() 函数从磁盘读取文件 。你不需要知道文件格式就能打开它，这个库能够根据文件内容自动确定文件格式 。要保存文件，使用 Image 类的 save() 方法 。保存文件的时候文件名变得重要了 。除非你指定格式，否则这个库将会以文件名的扩展名作为格式保存 。
加载文件，并转化为png格式：
"Python Image Library Test"
from PIL import Image
import os
import sys
for infile in sys.argv[1:]:
f,e = os.path.splitext(infile)
outfile = f +".png"
if infile != outfile:
try:
Image.open(infile).save(outfile)
except IOError:
print("Cannot convert", infile)
save() 方法的第二个参数可以指定文件格式 。
3）创建缩略图
缩略图是网络开发或图像软件预览常用的一种基本技术，使用Python的Pillow图像库可以很方便的建立缩略图，如下：
# create thumbnail
size = (128,128)
for infile in glob.glob("E:/photoshop/*.jpg"):
f, ext = os.path.splitext(infile)
【python转灰度图函数 python灰度图转换成二值图像】img = Image.open(infile)
img.thumbnail(size,Image.ANTIALIAS)
img.save(f+".thumbnail","JPEG")
上段代码对photoshop下的jpg图像文件全部创建缩略图 ， 并保存，glob模块是一种智能化的文件名匹配技术，在批图像处理中经常会用到 。
注意：Pillow库不会直接解码或者加载图像栅格数据 。当你打开一个文件 ， 只会读取文件头信息用来确定格式，颜色模式，大小等等，文件的剩余部分不会主动处理 。这意味着打开一个图像文件的操作十分快速，跟图片大小和压缩方式无关 。
4）图像的剪切、粘贴与合并操作
Image 类包含的方法允许你操作图像部分选区 ， PIL.Image.Image.crop 方法获取图像的一个子矩形选区，如：
# crop, paste and merge
im = Image.open("E:/photoshop/lena.jpg")
box = (100,100,300,300)
region = im.crop(box)
矩形选区有一个4元元组定义，分别表示左、上、右、下的坐标 。这个库以左上角为坐标原点，单位是px，所以上诉代码复制了一个 200×200 pixels 的矩形选区 。这个选区现在可以被处理并且粘贴到原图 。
region = region.transpose(Image.ROTATE_180)
im.paste(region, box)
当你粘贴矩形选区的时候必须保证尺寸一致 。此外 ， 矩形选区不能在图像外 。然而你不必保证矩形选区和原图的颜色模式一致，因为矩形选区会被自动转换颜色 。
5）分离和合并颜色通道

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