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low函数python python lower函数

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代价函数（python实现） 首先low函数python我们要知道???(??(??))等于什么，它low函数python的意思是θ^T乘以X，X是一个向量，如果用等式表达的话就是 θ0??0 + θ1??1 + θ2??2+...+θ??????  ， 当然θ也是一个向量，而且是一维的，python里面有一个库叫numpy，专门做矩阵运算的，我们使用就可以low函数python了，我们先初始化X,y,还有θ吧
先随机初始化，这些东西应该不需要讲，randint是随机整数，rand是小数，然后low参数代表low函数python你的随机数上界，size就是维度，初始化完成后就开始运算 。
求和公式里面的运算
( (h(θ) = Xtheta^T) - y )^2*
我想这些应该不难 ， 就是(X * theta.T - y)，平方的话用np的power()函数 。
inner = np.power((X * theta.T - y),2)，第二个参数就是平方数
然后我们就可以计算求和公式外面的low函数python了，这个m代表着X矩阵的行数，对应的就是X的
向量个数，
np.sum(inner,axis=None)
最后再除以两倍的x向量个数即可，就是1 / len(X) * 2为什么是两倍呢，因为它求了偏导数，所以就是2了，好了，把它们整理一下写成函数吧
python中randint函数的用法是什么？python中randint函数的用法是什么？
python中randint函数的用法是：
官方文档中给出的用法是：numpy.random.randint(low,high=None,size=None,dtype)
生成在半开半闭区间[low,high)上离散均匀分布的整数值;若high=None，则取值区间变为[0,low)
用法及实现
high=None的情形
high≠None
推荐教程：《python视频教程》
python基础2：随机数生成—random模块、numpy中的random函数 在Python中可以用于随机数生成的有两种主要途径，一是random模块，另一个是numpy库中random函数 。
在我们日常使用中，如果是为了得到随机的单个数，多考虑random模块；如果是为了得到随机小数或者整数的矩阵，就多考虑numpy中的random函数,当然numpy也可以的到随机的单个数
一、random模块
二、numpy库中random函数
random模块中将近有7个函数都是可以用来生成随机数的:
作用：随机生成一个 [0,1) 的浮点数
作用：随机生成一个 [a,b) 的浮点数
作用：随机生成一个 [a,b] 的整数
作用：从列表 ， 元组 ， 字符串、集合（可用于for循环的数据类型）中随机选择一个元素
作用：在生成的以a为始，每step递增，以b为终这样的一个整数序列中随机选择一个数
作用：打乱一个列表的元素顺序
从序列population中随机取出k个数；population的类型可以是列表、元组、集合、字符串；
在Numpy库中，常用使用np.random.rand()、np.random.randn()和np.random.randint()随机函数 。
作用：返回一个或一组服从标准正态分布的随机样本值
备注：标准正态分布是以0为均数、以1为标准差的正态分布，记为N（0，1） 。对应的正态分布曲线如下所示，即
作用：使用方法与np.random.randn()函数相同 ，通过本函数可以返回一个或一组服从“0~1”均匀分布的随机样本值 。随机样本取值范围是[0,1)，不包括1
numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')
输入：
low—–为最小值
high—-为最大值
size—–为数组维度大小
dtype—为数据类型，默认的数据类型是np.int 。
作用： 返回随机整数或整型数组，范围区间为[low,high），包含low，不包含high； high没有填写时，默认生成随机数的范围是[0，low

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