python两个函数图像怎么分开画而且加表格一、函数说明
在使用python作图时,应用最广的就是matplotlib包,但我们平时使用matplotlib时主要是画一些简单的图表,很少有涉及分段函数 。本次针对数值实验中两个较为复杂的函数 , 使用其构建分段函数图像 。
二、图像代码
2.11、函数公式:
y=4sin(4πt)-sgn(t-0.3)-sgn(0.72-t)
2.12、代码如下:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def sgn(x):
if x0:
return 1
elif x0:
return -1
else:
return 0
t=np.arange(0,1,0.01)
y=[]
for i in t:
y_1=4*np.sin(4*np.pi*i)-sgn(i-0.3)-sgn(0.72-i)
y.append(y_1)
plt.plot(t,y)
plt.xlabel("t")
plt.ylabel("y")
plt.title("Heavsine")
plt.show()
2.13、运行结果如下:
81036331d721706ae12808beb99b9574.png
2.21、函数公式:
479029.html
2.22、代码如下:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def g(x):
if x0:
return x
else:
return 0
t=np.arange(0,1,0.01)
y=[]
for i in t:
y_1=g(i*(1-i))*np.sin((2*np.pi*1.05)/(i+0.05))
y.append(y_1)
plt.plot(t,y)
plt.xlabel("t")
plt.ylabel("y")
plt.title("TimeSine")
plt.show()
python两个函数图像怎么分开画1、plt.legendplt.legend(loc=0)#显示图例的位置 。
2、plt.figureplt.figure(figsize=(14,6),dpi=80)#设置绘图区域的大小和像素 。
3、plt.xticksplt.xticks(new_year)#设置x轴的刻度线为new_year , new_year可以为数组 。
4、plt.xlabelplt.xlabel('year')#x轴标签 。
5、plt.plotplt.plot(number,color='blue',label="actualvalue")#将实际值的折线设置为蓝色 。
6、两个图分开fig , axes=plt.subplots(2,1,sharex=True,figsize=(10,10)) 。
7、画竖直线plt.axvline(99,linestyle="dotted",linewidth=4,color='r')#99表示横坐标 。
8、图片保存plt.savefig('timeseries_y.jpg') 。
python绘制函数图像raw_input获取Python函数程序框图的输入是字符串Python函数程序框图 , 不能直接用np.array , 需要用split进行切分 , 然后强制转化成数值类型 , 才能用plot函数
我把Python函数程序框图你的代码稍微修改Python函数程序框图了一下,可能不太漂亮,不过能运行Python函数程序框图了
x=[1,2,3]
a = raw_input('function')
a = a.split(' ')#依空格对字符串a进行切分,如果是用逗号分隔,则改成a.split(',')
b = []
for i in range(len(a)):#把切分好的字符强制转化成int类型,如果是小数,将int改为float
b.append(int(a[i]))
plt.plot(x, b, label='x', color="green", linewidth=1)
【Python函数程序框图 python 框图】关于Python函数程序框图和python 框图的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站 。
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