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mysql自动分表脚本，mysql分表工具

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MySQL如何实现分库分表,如何提高查询效率通过以上步骤可以看出，查询的主要成本为： 确定索引扫描范围的IO次数（最大为4）、遍历扫描范围内索引数据的CPU占用（与扫描范围内记录数成正比）、回表IO次数（与扫描范围内记录数成正比，且受聚簇索引B+树层数影响）。
第一，是排队等待的时间，第二，sql的执行时间 。其实这二个是一回事，等待的同时，肯定有sql在执行 。所以我们要缩短sql的执行时间 。
就要考虑分库分表或者采用一主多从的方式 。未来我相信这类问题需要采用NewSQl这类数据库来解决，如TiDb等，此时，我们将不必考虑数据分区的问题，而且可以做到数据水平无限扩展，和热点数据的动态分布 。
mysql单表几条数据，你这么复杂的SQL还能出得来已经很不错了 。可以考虑分表分库了，mysql单表数据到千万级别性能就下降，。单表这么大的数据 ， 怎么优化都会有点点慢 。
MySQL按月自动创建分区表(千万级大表优化)1、可以让单表 存储更多的数据。分区表的数据更容易维护  ， 可以通过删除与那些数据有关的分区 ， 更容易删除数据，也可以增加新的分区来支持新插入的数据 。另外，还可以对一个独立分区进行优化、检查、修复等操作 。
【mysql自动分表脚本，mysql分表工具】2、用mysql的表分区功能（逻辑上还是一个表，对程序来说是透明的） ， 通过分区函数可实现自动分表 。
3、分表和表分区的目的就是减少数据库的负担 ， 提高数据库的效率，通常点来讲就是提高表的增删改查效率 。
如何在mysql中使数据自动按照日期分开成不同的表,每天一个表,并且按...1、用mysql的表分区功能（逻辑上还是一个表，对程序来说是透明的），通过分区函数可实现自动分表 。
2、如果单表的IO压力大，可以考虑用水平分割，其原理就是通过hash算法，将一张表分为N多页 ， 并通过一个新的表（总表），记录着每个页的的位置 。
3、相对这个较简单的一种方式就是创建存储过程，然后产生时间列，这也是一种解决办法 。
如何做Mysql的自动分表1、如何分库分表？两种解决方案：垂直拆分、水平拆分垂直拆分：根据业务进行拆分，比如可以将一张表中的多个字段拆成两张表 ， 一张是不经常更改的，一张是经常改的 。
2、按时间分表 这种分表方式有一定的局限性 ， 当数据有较强的实效性，如微博发送记录、微信消息记录等 ， 这种数据很少有用户会查询几个月前的数据，如就可以按月分表 。
3、对程序来说是透明的），通过分区函数可实现自动分表 。如果想实现根据数据每月或每周动态的再分区，可以写一个存储过程实现分区调整逻辑 ， 最后写一个mysql event（自动化作业）按周期调用这个存储过程就行了 。
mysql水平分表的几种方法1、是垂直拆分，把主要的与一些散放到一个表，然后把主要的和另外的列放在另一张表 。水平拆分方法，根据一列或多列的值把数据行放到两个独立的表中，水平拆分通常几种情况 。
2、（2）水平分割 如果单表的IO压力大，可以考虑用水平分割 ， 其原理就是通过hash算法 ， 将一张表分为N多页，并通过一个新的表（总表），记录着每个页的的位置 。
3、）、都能提高mysql的性能 ， 在高并发状态下都有一个良好的表现 。
4、分表是分散数据库压力的好方法 。分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表 ， 然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库 。当然，首先要知道什么情况下，才需要分表 。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了 。

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