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pg分区表索引，分区表的索引

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PG里如何查看表,索引,表空间,数据库大小1、执行结果就是这样 ， 这里没有用我给出的 postgres 数据库名  ， 而是用了 pg_catalog.current_database()我把格式整理一下，并且把数据库名换成我想要的 ’postgres‘ ， 当然，如果有其他数据库 ， 换其他的名字就可以了 。
2、没有dba权限是没办法查询系统表的 ， 也就没法查询所有的表空间大小 。
3、创建合适的索引：为分区表创建适当的索引 ， 以支持常用的查询操作，索引可以加速查询的速度，减少不必要的数据扫描 。利用分区剪枝特性：在查询中使用分区键的过滤条件，让数据库只扫描必要的分区，减少扫描的数据量 。
postgresql+大于等于不走索引?【pg分区表索引，分区表的索引】1、PostgreSQL提供了多 种索引类型：B-Tree、Hash、GiST和GIN，由于它们使用了不同的算法 ， 因此每种索引类型都有其适合的查询类型，缺省时 ， CREATE INDEX命令将创建B-Tree索引 。
2、多版本并发控制等 。同样，PostgreSQL也可以用许多方法扩展 ， 例如通过增加新的数据类型、函数、操作符、聚集函数、索引方法、过程语言等 。另外，因为许可证的灵活，任何人都可以以任何目的免费使用、修改和分发PostgreSQL 。
3、并分别位于不同的盘上 ， 这时需要做的工作就是调整库中现有表和索引的表空间，下面简单总结下这块维护 工作的内容，以下都是基于 PostgreSQL 0.1 做的测试 。
4、从运行成本估算可以看出 ， PostgreSQL 假设所有页面都将从存储中读?。灰簿褪撬?，PostgreSQL 不考虑扫描的页面是否在共享缓冲区中 。
5、这个参数只能在postgresql.conf文件中被设置 。默认值是0 。单位是秒 。如果archive_timeout的值不是0，而且当前时间减去数 据库上次进行事务日志文件切换的时间大于archive_timeout的值，数据库将进行一次事务日志文件切换 。
pg数据库查询分区怎么更快1、在数据库表中加字段，将数据分类 ， 比如插入时间、数据类别、包含什么特殊文字的字符串，都可以分类 。然后可以将分类后的数据，放入其他不同的表中，这样就可以将大数据变成小数据进行查询了 。之后加索引，加分区可能会更快 。
2、返回了不必要的行和列查询语句不好，没有优化 可以通过以下方法来优化查询 ： 把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上 ， 增加读取速度，以前可以将Tempdb应放在RAID0上 ， SQL2000不在支持 。
3、缓存 。在持久层或持久层之上做缓存 。从数据库中查询出来的数据先放入缓存中 ， 下次查询时，先_问缓存 。假设未命中则查询数据库 。表分区和拆分.不管是业务逻辑上的拆分还是无业务含义的分区 。
4、Redis库查询速度比PG库快 。原因是Redis是基于内存的数据库，而PG库是基于磁盘的数据库 。内存的访问速度远远快于磁盘，因此Redis的查询速度比PG库更快 。此外，对于一些需要高并发的场景，Redis也比PG库更适用 。
pg库为什么没有走索引=1、如果表的统计信息不准确或者没有统计信息，可能会导致查询优化器选择不正确的计划 。如果使用大于等于（=）操作符查询一个列时，如果该列上存在索引且查询返回的数据行数占比较?。?那么查询优化器可能会选择使用索引进行查询 。
2、是的 PG索引类型 CREATE INDEX 在一个指定表或者物化视图的指定列上创建一个索引，索引主要用来提高数据库的效率(尽管不合理的使用将导致较慢的效率)选择性越好(唯一值个数接近记录数)的列，越适合b-tree 。

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