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mysql怎么模拟表锁 mysql表锁了怎么解锁( 七 )

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在实际应用中，要特别注意InnoDB行锁的这一特性，不然的话，可能导致大量的锁冲突 ， 从而影响并发性能 。
什么时候使用表锁
对于InnoDB表，在绝大部分情况下都应该使用行级锁，因为事务和行锁往往是我们之所以选择InnoDB表的理由 。但在个另特殊事务中，也可以考虑使用表级锁 。
第一种情况是：事务需要更新大部分或全部数据，表又比较大，如果使用默认的行锁 ， 不仅这个事务执行效率低，而且可能造成其他事务长时间锁等待和锁冲突，这种情况下可以考虑使用表锁来提高该事务的执行速度 。
第二种情况是：事务涉及多个表，比较复杂，很可能引起死锁，造成大量事务回滚 。这种情况也可以考虑一次性锁定事务涉及的表，从而避免死锁、减少数据库因事务回滚带来的开销 。
当然，应用中这两种事务不能太多，否则 ， 就应该考虑使用MyISAM表 。
在InnoDB下 ，使用表锁要注意以下两点 。
（1）使用LOCK TALBES虽然可以给InnoDB加表级锁 ， 但必须说明的是 ， 表锁不是由InnoDB存储引擎层管理的，而是由其上一层MySQL Server负责的，仅当autocommit=0、innodb_table_lock=1（默认设置）时，InnoDB层才能知道MySQL加的表锁，MySQL Server才能感知InnoDB加的行锁，这种情况下 ， InnoDB才能自动识别涉及表级锁的死锁；否则 ， InnoDB将无法自动检测并处理这种死锁 。
（2）在用LOCAK TABLES对InnoDB锁时要注意，要将AUTOCOMMIT设为0，否则MySQL不会给表加锁；事务结束前，不要用UNLOCAK TABLES释放表锁，因为UNLOCK TABLES会隐含地提交事务；COMMIT或ROLLBACK产不能释放用LOCAK TABLES加的表级锁，必须用UNLOCK TABLES释放表锁，正确的方式见如下语句 。
关于死锁
MyISAM表锁是deadlock free的，这是因为MyISAM总是一次性获得所需的全部锁，要么全部满足，要么等待 ， 因此不会出现死锁 。但是在InnoDB中，除单个SQL组成的事务外，锁是逐步获得的，这就决定了InnoDB发生死锁是可能的 。
发生死锁后，InnoDB一般都能自动检测到，并使一个事务释放锁并退回，另一个事务获得锁，继续完成事务 。但在涉及外部锁，或涉及锁的情况下，InnoDB并不能完全自动检测到死锁，这需要通过设置锁等待超时参数innodb_lock_wait_timeout来解决 。需要说明的是，这个参数并不是只用来解决死锁问题 ， 在并发访问比较高的情况下，如果大量事务因无法立即获取所需的锁而挂起 ， 会占用大量计算机资源，造成严重性能问题，甚至拖垮数据库 。我们通过设置合适的锁等待超时阈值，可以避免这种情况发生 。
通常来说，死锁都是应用设计的问题 ， 通过调整业务流程、数据库对象设计、事务大小、以及访问数据库的SQL语句，绝大部分都可以避免 。下面就通过实例来介绍几种死锁的常用方法 。
（1）在应用中，如果不同的程序会并发存取多个表 ， 应尽量约定以相同的顺序为访问表，这样可以大大降低产生死锁的机会 。如果两个session访问两个表的顺序不同，发生死锁的机会就非常高！但如果以相同的顺序来访问 ， 死锁就可能避免 。
（2）在程序以批量方式处理数据的时候 ， 如果事先对数据排序，保证每个线程按固定的顺序来处理记录，也可以大大降低死锁的可能 。
（3）在事务中，如果要更新记录，应该直接申请足够级别的锁 ， 即排他锁，而不应该先申请共享锁，更新时再申请排他锁，甚至死锁 。
（4）在REPEATEABLE-READ隔离级别下，如果两个线程同时对相同条件记录用SELECT...ROR UPDATE加排他锁，在没有符合该记录情况下，两个线程都会加锁成功 。程序发现记录尚不存在，就试图插入一条新记录，如果两个线程都这么做，就会出现死锁 。这种情况下，将隔离级别改成READ COMMITTED ， 就可以避免问题 。

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