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python2爬虫数据清洗，爬虫数据清理

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python数据清洗和可视化的文献有哪些1、《Python数据科学手册》，Jake VanderPlas，人民邮电出版社：可以看作是前一本书的进阶书籍，介绍了数据分析的主要库，偏数据清洗 。
2、《Python数据可视化之matplotlib实践》：极好的matplotlib入门书，非常适合新手学习 。由于Python如日中天，因此Python数据分析相关的书籍非常多，我们能认真读完几本，基本上都可以掌握大多数的数据科学流程 。
3、a python library to extract，compare and evaluate communities from complex networks.翻译：用于从复杂网络中提取，比较和评估社区的python库 。
python爬虫怎么将读取的数据导出excel文件,怎么整齐【python2爬虫数据清洗，爬虫数据清理】1、首先需要安装 pandas 库，在命令行中输入：pip install pandas 然后可以使用 pandas 库中的 DataFrame 函数将列表转换成 DataFrame 数据结构，再使用 to_excel 函数将 DataFrame 保存为 excel 文件 。
2、wtbook.save(path_dst)上面是核心内容，你理解一下 。就是将list变为2个元素一组的小list，然后对小list按行写入，写完到下一个小list再回到第一行 。写完发现没有格式啊 。。注意一下x+=1和里面for是一组 。
3、第三步：各取所需，获取数据获得页面信息之后，我们就可以开始爬虫数据中最主要的步骤：抓取数据 。抓取数据的方式有很多 ， 像正则表达式re，lxml的etree，json，以及bs4的BeautifulSoup都是python3抓取数据的适用方法 。
Python第19课:数据清洗之去错、去空、去重1、一般来说，数据清洗，主要是对数据进行去错、去空、去重处理 。针对一张包含姓名、身份证号码、车牌号码的数据表，建立纠错规则如下：车牌号既不包含汉字赣，且不包含汉字饶 。
2、在极少数情况下，部分缺失值也会使用空字符串来代替，但空字符串绝对不同于缺失值 。从对象的实体来看，空字符串是有实体的，实体为字符串类型；而缺失值其实是没有实体的，即没有数据类型 。
3、利用集合的不重复属性，可以先转换至集合，再用list()函数转换回来即可 。比如，a是一个列表，a=list(set(a))，即可完成列表去重 。
4、数据清洗的内容包括：选择子集、列名重命名、缺失值处理、数据类型转换、异常值处理以及数据排序 。
5、学习门槛很低，可以帮助我们提供工作的效率 。数据分析：在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石 。Python是数据分析的主流语言之一 。
6、网络爬虫：也称网络蜘蛛 ， 是大数据行业获取数据的核心工具 。能够编写网络爬虫的编程语言有不少，但Python绝对是其中的主流之一 。
python的应用领域有哪些?1、Python可以应用于众多领域，如：数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域 。互联网公司广泛使用Python来做的事一般有：自动化运维、自动化测试、大数据分析、爬虫、Web等 。
2、人工智能和机器学习：Python在人工智能和机器学习领域也有广泛应用 。有一些重量级的机器学习库，如Scikit-learn、TensorFlow和PyTorch，它们提供了丰富的机器学习和深度学习算法的实现 。
3、Python的应用领域主要有Web应用开发、自动化运维、人工智能领域、网路爬虫、科学计算、游戏开发等等 。可以说Python的应用领域在各行各业有着极大重要的作用，其价值不可估量 。在Web开发领域 ， Python绝对是一颗冉冉升起的新星 。
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