服务产生大量TIME_WAIT如何解决要解决TIME_WAIT状态过多的问题,先来研究下TIME_WAIT状态的产生,下面是TCP连接断开时的四次挥手状态转换图,说明一点 , 途中显示的是客户端主动断开连接,tcp连接也可以由服务器端主动断开连接 。
TIME_WAIT是TCP连接断开时必定会出现的状态 。是没有办法避免掉的 。TCP连接是全双工的,因此每个方向必须单独进行关闭 。
【redistcp链接数,redis连接协议】time_wait问题可以通过调整内核参数和适当的设置web服务器的keep-Alive值来解决 。因为time_wait是自己可控的 , 要么就是对方连接的异常,要么就是自己没有快速的回收资源,总之不是由于自己程序错误引起的 。
在linux系统中 , 一个进程最大可以同时打开的文件描述符是有上限的 , ulimit命令可以查到 。当达到这个上限时,服务端进程将无法新建socket来响应新的请求。在高并发的场景下,会出现大量的 TIME_WAIT 连接 。
大量的 Timewait 产生会造成文件句柄、内存和端口的占用,由于系统会把过多的 time-wait socket 删除、回收,在网络条件不好的情况下,就可能会导致数据包重复的进行发送 。
对于Apache、Nginx等服务器,上几行的参数可以很好地减少TIME_WAIT套接字数量,但是对于Squid,效果却不大 。此项参数可以控制TIME_WAIT套接字的最大数量,避免Squid服务器被大量的TIME_WAIT套接字拖死 。
linux上怎么配置redis的aof持久化AOF是以appendonly方式进行数据的储存的,开启AOF模式后,所有存进redis内存的数据都会进入os cache中,然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中 。
AOF(append only file)持久化:以独立日志的方式记录每次写命令,重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的 。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性,目前已经是Redis持久化的主流方式 。
redis提供两种方式进行持久化,一种是RDB持久化(原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化) , 另外一种是AOF(append only file)持久化(原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件) 。
AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性,目前已经是Redis持久化的主流方式 。以下是AOF工作流程图:Redis中默认不开启AOF,appendonly yes ,是开启的配置 。
redis怎么配置1、JedisPool的配置参数大部分是由JedisPoolConfig的对应项来赋值的 。
2、既可以在 redis.conf 文件中设置 , 也可以在运行过程中通过 CONFIG SET 命令动态修改 。例如 , 要设置 100MB 的内存限制,可以在 redis.conf 文件中这样配置:maxmemory 100mb将 maxmemory 设置为 0 , 则表示不进行内存限制 。
3、redis服务配置一主二从,哨兵模式 。注意:如果在实际开发中用不到哨兵模式,redis服务配置一主一从即可 。
4、AOF是以appendonly方式进行数据的储存的 , 开启AOF模式后,所有存进redis内存的数据都会进入os cache中,然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中 。
5、方法一:通过配置文件(/etc/redis.conf)进行设置这种方法在设置密码后需要重启redis生效 。
redistcp链接数的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于redis连接协议、redistcp链接数的信息别忘了在本站进行查找喔 。
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