由于存在以上特性 ， 所以使用这两种对象还会带来一种区别：
声明 s2 = s ， 修改s的值： s = 'new string'，s2的值不会一起改变，因为只是s指向了一个新的对象 ， s2指向的旧对象的值并没有发生改变
声明 l2 = l ，修改l的值： l.append(6)，此时l2的值会一起改变，因为l和l2指向的是同一个对象，而该对象的内容被l修改了
此外，对于 字符串 对象，Python还有一套内存复用机制 ， 如果两个字符串变量值相同，那它们将共用同一个对象：
对于 数值型 对象，Python会默认创建0~2 8以内的整数对象，也就是 0 ~ 256 之间的数值对象是共用的：
按照Python数据类型，对象可分为以下几类：
Python创建对象有两种方式，泛型API和和类型相关的API
这类API通常以 PyObject_xxx 的形式命名 ， 可以应用在任意Python对象上，如:
使用 PyObjecg_New 创建一个数值型对象：
这类API通常只能作用于一种类型的对象上，如：
使用 PyLong_FromLong 创建一个数值型对象：
在我们使用Python声明变量的时候，并不需要为变量指派类型，在给变量赋值的时候 ， 可以赋值任意类型数据，如：
从Python对象的定义我们已经可以知晓造成这个特点的原因了，Python创建对象时，会分配内存进行初始化，然后Python内部通过 PyObject* 变量来维护这个对象，所以在Python内部各函数直接传递的都是一种泛型指针 PyObject* ， 这个指针所指向的对象类型是不固定的 ， 只能通过所指对象的 ob_type 属性动态进行判断 ， 而Python正是通过 ob_type 实现了多态机制
Python在管理维护对象时，通过引用计数来判断内存中的对象是否需要被销毁，Python中所有事物都是对象 ， 所有对象都有引用计数 ob_refcnt。
当一个对象的引用计数减少到0之后 ， Python将会释放该对象所占用的内存和系统资源 。
但这并不意味着最终一定会释放内存空间，因为频繁申请释放内存会大大降低Python的执行效率，因此Python中采用了内存对象池的技术，是的对象释放的空间会还给内存池，而不是直接释放，后续需要申请空间时 ， 优先从内存对象池中获取 。
【创建函数对象python python创建对象调用对象的方法】关于创建函数对象python和python创建对象调用对象的方法的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。
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