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sqoop到数据入oracle，sqoop导入oracle数据到hive

IT技术困难

sqoop支持从mysql导出到oracle吗也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中 。所以sqoop可以支持大多数的传统关系型数据库 。如：Mysql、Oracle、Postgres等 。
可能因为工作需要经常会需要在不同的之前转，下面我们来看看关于如何将MySQL数据迁移到Oracle 吧 。因为之前项目是使用数据库的，现在因为新公司要求使用oracle（公司大得很），不得不尝试将以前项目进行迁移 。
Oracle SQL Developer 融入了迁移支持，它包括重新开发的特性并且极大地扩展了原来的 Oracle 迁移工作台的功能和可用性，可以将 Microsoft Access、Microsoft SQL Server 和 MySQL 数据库迁移到 Oracle 。
sqoop支持的数据库有什么?1、Sqoop(发音：skup)是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库 。
2、Sqoop提供了简单易用的命令行接口，用于在关系型数据库（如MySQL、Oracle）和Hive之间传输数据 。使用Sqoop可以处理大规模、高吞吐量的数据导入，并支持增量导入和并行导入 。
3、Sqoop是一个主要用于Hadoop/Hive与传统关系型数据库，Oracle、MySQL、SQLServer等之间进行数据交换的开源框架 。就像Hive把SQL翻译成MapReduce一样，Sqoop把你指定的参数翻译成MapReduce，提交到Hadoop运行，完成Hadoop与其他数据库之间的数据交换 。
大数据常用同步工具Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行 ， 数据抽取高效稳定 。Kettle的Spoon有丰富的Steps可以组装开发出满足多种复杂应用场景的数据集成作业，方便实现全量、增量数据同步 。
Transwarp Transporter 星环大数据整合工具Transporter将分散于各个地方、各种平台上的各种格式的数据同步或集成到大数据平台上，通过简洁、统一的可视化界面快速配置数据流转流程，实现异构平台和数据源之间的数据流转 。
第二 ， 对于数据挖掘来说，由于数据挖掘在大数据行业中的重要地位，所以使用的软件工具更加强调机器学习，常用的软件工具就是SPSS Modeler 。
在大数据处理分析过程中常用的六大工具：Hadoop Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架 。但是Hadoop是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的 。
Hadoop Hadoop是用于分布式处理的大量数据软件框架 。但是Hadoop以可靠，高效和可扩展的方式进行处理 。Hadoop是可靠的 ， 因为它假定计算元素和存储将发生故障，因此它维护工作数据的多个副本以确保可以为故障节点重新分配处理 。
ApacheHive Hive是一个建立在hadoop上的开源数据仓库基础设施 ， 通过Hive可以很容易的进行数据的ETL，对数据进行结构化处理，并对Hadoop上大数据文件进行查询和处理等 。
怎样搭建平台自主开发，学习本行平台情况 ， 做自己独有的平台 借现有程序平台修改内容，搭建自己的品牌P2P平台.P2P平台主要以：小额借贷是一种将非常小额度的资金聚集起来借贷给有资金需求人群的一种商业模型 。
选择适合的网站平台建设工具 根据自己的技术水平和需求，选择合适的网站平台建设工具 ， 如WordPress、Wix、Squarespace等 。这些工具的使用方法各不相同，但都提供了易于使用的界面和大量的模板，可以帮助你快速建立自己的网站 。
建立自己的网站平台的技巧有：域名和服务器、建站程序或建站平台、网站风格、后期维护、网站的安全和备份问题等 。
设计网站布局和风格：根据网站平台的目的和定位 ， 设计合适的网站布局和风格，可以自己设计，也可以使用网站建设平台的模板 。

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