mysql负载均衡怎么做 数据库做负载均衡( 五 )


二、如果Qcache_lowmem_prunes很大,就要增加Query_cache_size的值 。
 很多时候我们发现,通过参数设置进行性能优化所带来的性能提升 , 可能并不如许多人想象的那样产生质的飞跃,除非是之前的设置存在严重不合理的情况 。我们
不能将性能调优完全依托于通过DBA在数据库上线后进行的参数调整,而应该在系统设计和开发阶段就尽可能减少性能问题 。
【51CTO独家特稿】如果单MySQL的优化始终还是顶不住压力时,这个时候我们就必须考虑MySQL的高可用架构(很多同学也爱说成是MySQL集群)了,目前可行的方案有:
一、MySQL Cluster
优势:可用性非常高 , 性能非常好 。每份数据至少可在不同主机存一份拷贝,且冗余数据拷贝实时同步 。但它的维护非常复杂,存在部分Bug,目前还不适合比较核心的线上系统,所以这个我不推荐 。
二、DRBD磁盘网络镜像方案
 优势:软件功能强大,数据可在底层快设备级别跨物理主机镜像,且可根据性能和可靠性要求配置不同级别的同步 。IO操作保持顺序 , 可满足数据库对数据一致
性的苛刻要求 。但非分布式文件系统环境无法支持镜像数据同时可见,性能和可靠性两者相互矛盾,无法适用于性能和可靠性要求都比较苛刻的环境,维护成本高于
MySQL Replication 。另外 , DRBD也是官方推荐的可用于MySQL高可用方案之一,所以这个大家可根据实际环境来考虑是否部署 。
三、MySQL Replication
 在实际应用场景中 , MySQL
Replication是使用最为广泛的一种提高系统扩展性的设计手段 。众多的MySQL使用者通过Replication功能提升系统的扩展性后,通过
简单的增加价格低廉的硬件设备成倍
甚至成数量级地提高了原有系统的性能,是广大MySQL中低端使用者非常喜欢的功能之一,也是许多MySQL使用者选择MySQL最为重要的原因 。
比较常规的MySQL Replication架构也有好几种,这里分别简单说明下
MySQL Replication架构一:常规复制架构--Master-slaves,是由一个Master复制到一个或多个Salve的架构模式,主要用于读压力大的应用数据库端廉价扩展解决方案 , 读写分离,Master主要负责写方面的压力 。
MySQL Replication架构二:级联复制架构,即Master-Slaves-Slaves,这个也是为了防止Slaves的读压力过大 , 而配置一层二级 Slaves,很容易解决Master端因为附属slave太多而成为瓶劲的风险 。
MySQL Replication架构三:Dual Master与级联复制结合架构,即Master-Master-Slaves,最大的好处是既可以避免主Master的写操作受到Slave集群的复制带来的影响 , 而且保证了主Master的单点故障 。

 MySQL
Replication的不足:如果Master主机硬件故障无法恢复,则可能造成部分未传送到slave端的数据丢失 。所以大家应该根据自己目前的网络
规划,选择自己合理的Mysql架构方案,跟自己的MySQL
DBA和程序员多沟涌,多备份(备份我至少会做到本地和异地双备份),多测试,数据的事是最大的事 , 出不得半点差错
lvs+keepalived 做mysql 从库负载均衡 VIP telnet不通 求助MHA主要负责MySQL的高可用 , 而LVS主要对多个MHA进行负载均衡,防止单个MHA节点压力过大以及发生单点故障 。Keepalived主要负责防止LVS服务器宕机 。这是一个高可用的集群 。
请教haproxy +mysql负载均衡1. 添加监控MySQL状态的端口

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