例:数据流定义
数据流编号: FD3 - 08
数据流名称:领料单
简述:车间开出的领料单
数据流来源:车间
数据流去向:发料处理模块
数据流组成:材料编号 + 材料名称 + 领用数量+ 日期 + 领用单位
数据流量: 10 份/时
高峰流量: 20 份/时 ( 上午9 : 00 -11 : 00)
四、处理逻辑的定义
处理逻辑的定义仅对数据流程图中最底层的处理逻辑加以说明 。编写数据字典是系统开发的一项重要的基础工作 。一旦建立,并按编号排序之后,就是一本可供查阅的关于数据的字典 , 从系统分析一直到系统设计和实施都要使用它 。在数据字典的建立、修正和补充过程中,始终要注意保证数据的一致性和完整性 。
数据字典可以用人工建立卡片的办法来管理,也可存储在计算机中用一个数据字典软件来管理 。
数据库查询中,数据字典表一般是怎么用的?建一个数据字典表, 记录两条, 男0女1
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数据字典的主要作用是什么?数据字典最重要的作用是作为分析阶段的工具 。任何字典最重要的用途都是供人查询对不了解的条目的解释,在结构化分析中,数据字典的作用是给数据流图上每个成分加以定义和说明 。
换句话说,数据流图上所有的成分的定义和解释的文字集合就是数据字典,而且在数据字典中建立的一组严密一致的定义,很有助于改进分析员和用户的通信 。
数据库数据字典不仅是每个数据库的中心,而且对每个用户也是非常重要的信息 。用户可以用SQL语句访问数据库数据字典 。
扩展资料:
数据字典的组成
1、数据库中所有模式对象的信息,如表、视图、簇、及索引等 。
2、分配多少空间 , 当前使用多少空间等 。
3、列的缺省值 。
4、约束信息的完整性 。
5、用户的名字 。
6、用户及角色被授予的权限 。
7、用户访问或使用的审计信息 。
8、其它产生的数据库信息 。
参考资料来源:百度百科-数据字典
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