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redis主从复制同步异步的简单介绍

IT技术复杂度

Redis主从复制丢失数据的情况分析很简单，你写的数据太多了，内存占满了，或者触发了什么条件，如redis allkeys-lru内存淘汰策略，自动给你清理掉了一些最近很少使用的数据 。
可以周期性地运行这个流程来监测主从库间的不一致情况 。Redis 同时使用了两种策略来删除过期的数据，分别是 惰性删除策略和定期删除策略。
因为全量复制的数据量过大 ， 会造成很大的网络开销，所以Redis只有在必要的情况下才做全量复制，比如初次复制和其他无法部分复制 用于初次复制或其它无法进行部分复制的情况 ， 将主节点中的所有数据都发送给从节点 。
Redis早期的主从架构原理分析,早期如何实现读写分离的?可以通过部署2台Redis服务器， 一台主 ， 一台从 。然后写的操作在主库，读的操作可以在从库 。进行主从同步即可 。这样就可以，一台写，多台从，所有读的请求全部在从库那边操作 。增强Redis的并发能力 。主从配置，比较简单 。
redis-proxy和HA一起做到尽量减少业务对后端异常的感知，提高服务可用性 。
利用主从复制，可以实现读写分离、数据备份等功能 。但如果主库宕机后，需要运维人员手动地将一个从库提升为新主库 ， 并将其他从库slaveof新主库，以此来实现故障恢复 。
并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步.Redis的优点： 性能极高 _ Redis能支持超过 100K+ 每秒的读写频率 。丰富的数据类型 _ Redis支持二进制案例的 Strings， Lists，Hashes，Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作 。
Redis主从架构高可用的实现方式主要有两种：自动故障迁移和手动切换 。1 自动故障迁移 自动故障迁移是指当主节点出现宕机或者故障时，从节点可以自动接替主节点的职责，继续提供服务 。这种方式需要实现Redis Sentinel监控系统 。
可以利用主从模式实现读写分离，主负责写，从负责只读，同时一主挂多个从 。在Sentinel监控下，还可以保障节点故障的自动监测 。
redis集群数据怎么同步Redis的主从复制分为两个阶段：1）同步操作：将从服务器的数据库状态更新至主服务器当前所处的数据库状态 。
使用NineData进行Redis数据库迁移非常简单 ， 只需按照以下步骤进行配置：配置迁移链路：选择要迁移的源和目标实例，选择复制类型为数据迁移 。选择迁移对象：可选择不同的数据库进行迁移 。
数据库同步到Redis 我们大多倾向于使用这种方式 ， 也就是将数据库中的变化同步到Redis，这种更加可靠 。Redis在这里只是做缓存 。
，插入时同步，比如先更新了oracle，再更新redis ， 这个要靠代码逻辑来做 。谁先谁后得看设计了 。
二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中 ， 往redis写数据是，对redis主键自增并进行读取 ， 若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键 。
Redis主从复制与一致性1、Redis为复制积压缓冲区设置的默认大小为1MB，如果主服务器需要执行大量写命令 ， 又或者主从服务器断线后重连接所需的时间比较，那么这个大小也许并不合适 。
2、因此，可以说Redis集群中的主节点数据是一致的，这是由于集群的复制和同步机制以及状态检查机制所保证的 。
3、主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器 。前者称为主节点(master) ， 后者称为从节点(slave)，数据的复制是单向的 ， 只能由主节点到从节点 。
redis怎么用的1、在spring-redis.xml 文件中设置redis缓存以及缓存名称 ，  代码如下图所示 。在beans.xml文件中分别引入spring-redis.xml和spring-datasource-bonecp.xml文件 。代码如下图所示 。

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