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oracle一个分区数据量，oracle 分区表统计信息

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高手请进,oracle中如何最佳的分割一个数据量上百万的表!是否按时间分区，要看你的查询条件了，如果查询的都是有明确的日期，那当然可以分区 ， 这样在查询过程中oracle只会在符合条件的分区中查询数据相当于减少了查询数量 。
建立索引是为了提高查询效率，但相应的会付出一定的代价，那就是白哦更新会变慢 。如果是小数据表的话这方面的效果不是很明显 。我认为存储采集数据的话最好建立分区，如果对此表更多的进行更新操作的话建议只建个范围分区 。
你这个语句执行的时间长原因sql写法就有问题，你这种写法会更新表1中的所有行：如果表id = 表id的 ， 就表2中查出的记录，比如表2用有10表记录满足 ， 最终更新数据条数是10×50W 。
不知道楼主是故意假象，还是实际运用 。首先如楼上所说 。delete+insert来代替update并不提高性能 。想绕过delete+insert或者update，大表一般采取把固定数据备份出来 ， 然后在临时表插入 。修改 。update之类 。
ORACLE表分区1、Oracle数据库提供对表或索引的分区方法有三种：ü 范围分区 ü Hash分区（散列分区） ü 复合分区范围分区详细说明范围分区就是对数据表中的某个值的范围进行分区，根据某个值的范围，决定将该数据存储在哪个分区上 。
2、会 。oracle分区表是将一张表中的数据分别放进不同的表空间里 ， 这样在查询中就会避免扫描整张表，只是从当前的分区中查询到所需要的数据 ， 所以会影响查询效率，为各式应用程序带来了极大的好处 。
3、oracle中是根据分区键决定的，分区键有可能是通过某一个函数算出来的 。Oracle的表分区功能通过改善可管理性、性能和可用性，从而为各式应用程序带来了极大的好处 。通常，分区可以使某些查询以及维护操作的性能大大提高 。
4、范围分区 就是根据数据库表中某一字段的值的范围来划分分区 。数据中有空值，Oracle机制会自动将其规划到maxvalue的分区中 。散列分区 根据字段的hash值进行均匀分布，尽可能地实现各分区所散列的数据相等 。
5、表分区策略 识别大表采用ANALYZE TABLE语句进行分析 ， 然后查询数据字典获得相应的数据量 。
浅谈Oracle中大数据量表的管理1、而以Intel、Oracle、华为、中兴等为代表的新一代存储解决方案提供商提供的适用于大、中小企业级的全系存储解决方案，通过标准化IT基础架构、自动化流程和高扩展性，来满足大数据多种应用需求 。云存储 。
【oracle一个分区数据量，oracle 分区表统计信息】2、分区 ， 分库，建立索引 。再不行，使用Hadoop等大数据工具，或者商业MPP分布式数据仓库，Vertica，GP啊啥的 。国内也有，譬如永洪科技的大数据工具等等 。
3、要看数据多到何种程度 。比如一个表的笔数只是几百 ， 如果不需要和其他大表关联查询数据，连索引都不用建 。如果是几十万级别的表，一般正确建索引就可以 。
4、需要 。大数据量表加索引，不适用在线创建索引的方式，会锁表 。大数据表建立索引离不开数据库管理员做出的努力 。给表创建索引，可以提高查询的效率 。
5、打开Navicat，如下图所示 。右键单击oracle数据库，然后单击[openconnection]，如下图所示 。单击[other] ， 然后单击[index]，以显示oracle数据库中所有已知的索引 。点击“新建索引”进入索引设计界面 。
6、最大数据量的表放在最前，最小的表放在最后面 。sql是从最后面开始反向解析的 。其次是要把最有效缩小范围的条件放到sql末尾去 。尤其是主键或者索引字段的条件 。保证你sql的算法合理性 。

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