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redis大key删除原理，redis删除key的机制

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如何批量删除Redis数据库中的Key1、redis可以用flushdb/flushall删除所有的key 。用del只能根据key去删除 。另外一种方式，你可以通过设置过期时间让key到期自动删除 。
2、这里结合 pipeline 介绍更加高效的操作方法，通过 pipeline 来批量删除 。下面以每次扫出1000个 field 为例子 ， 每次通过 pipeline 删除1000个 field 来删除一个大 Hash Key 。
3、会触发Key的删除操作；主动删除在 Redis 中，常规操作由 redis.c/serverCron 实现，它主要执行以下操作：更新服务器的各类统计信息，比如时间、内存占用、数据库占用情况等 。清理数据库中的过期键值对 。
4、quit：关闭连接（connection） 。auth：简单密码认证 。value操作命令：exists(key)：确认key否存 。del(key)：删除key 。type(key)：返值类型 。使用的注意事项 Redis和Memcache都是将数据存放在内存中，都是内存数据库 。
5、redis-cli --scan，0.6版本，不知道低版本的有没有这个参数 。
Redis过期键删除策略和内存淘汰策略那对于过期数据，一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类 ， 对于key过期 ， 需要得到通知 ， 做业务处理的 ， 可以做此监听 。
redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰，指到内存降下来 。
【redis大key删除原理，redis删除key的机制】（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除 所以 ， 虽然key过期了，但是没被清理的话 ， 还是会占内存的 。
Redis过期删除策略和内存淘汰策略1、定时过期：每个设置过期时间的key都需要创建一个定时器，到过期时间就会立即清除 。该策略可以立即清除过期的数据，对内存很友好；但是会占用大量的CPU资源去处理过期的数据，从而影响缓存的响应时间和吞吐量 。
2、redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰，指到内存降下来 。
3、（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除 所以，虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的 。
4、然后在选到的key中选择.volatile-random：从已设置过期时间的哈希表（server.db[i].expires）中随机挑选key淘汰掉allkey-random：从所有的key的哈希表server.db[i].dict）中随机挑数据淘汰 。
浅析Redis的BigKey(阿里巴巴技术协会ATA同步发送)常用的做法是通过./redis-cli --bigkeys命令对整个redis中的键值对进行统计，输出每种数据类型中最大的 bigkey 的信息 。一般会配合-i参数一起使用 ， 控制扫描间隔，避免长时间扫描降低 Redis 实例的性能 。
redis布隆过滤器属于bigkey 。根据查询公开信息显示，redis是单线程运行的，一次操作的value会对整个redis的响应时间造成负面影响 。出现这种情况下需要对bigkey进行拆分 。
内存使用效率对比：使用简单的key-value存储的话，Memcached的内存利用率更高 ， 而如果Redis采用hash结构来做key-value存储，由于其组合式的压缩，其内存利用率会高于Memcached 。
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