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mysql数据怎么加写锁 mysql 怎么加锁( 二 )

IT技术语句


select object_schema,object_name,index_name,lock_type,lock_mode,lock_data from performance_schema.data_lock;
行级锁，每次操作锁住对应的行数据，锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最高，并发读最高，应用在innodb存储引擎中 。
innodb的数据是基于索引组织的，行锁是通过对索引上的索引项加锁来实现的，而不是对记录加的锁，对于行级锁，主要分为以下三类:
1、行锁或者叫record lock记录锁，锁定单个行记录的锁，防止其他事物对次行进行update和delete操作 ， 在RC,RR隔离级别下都支持 。
2、间隙锁Gap lock,锁定索引记录间隙(不含该记录)，确保索引记录间隙不变，防止其他事物在这个间隙进行insert操作，产生幻读，在RR隔离级别下都支持 。
3、临键锁Next-key-lock,行锁和间隙锁组合，同时锁住数据，并锁住数据前面的间隙Gap,在RR隔离级别下支持 。
innodb实现了以下两种类型的行锁
1、共享锁 S: 允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁 。
2、排他锁 X: 允许获取排他锁的事务更新数据，阻止其他事务获得相同数据集的共享锁和排他锁 。
insert 语句 排他锁 自动添加的
update语句 排他锁 自动添加
delete 语句 排他锁 自动添加
select 正常查询语句 不加锁。。。
select。。。lock in share mode 共享锁 需要手动在select 之后加lock in share mode
select。。。for update 排他锁 需要手动在select之后添加for update
默认情况下 ， innodb在repeatable read事务隔离级别运行，innodb使用next-key锁进行搜索和索引扫描，以防止幻读 。
间隙锁唯一目的是防止其它事务插入间隙，间隙锁可以共存 ， 一个事务采用的间隙锁不会阻止另一个事务在同一间隙上采用的间隙锁 。
用sql语句，怎么解决mysql数据库死锁MySQL死锁问题的相关知识是本文我们主要要介绍的内容 ， 接下来我们就来一一介绍这部分内容，希望能够对您有所帮助 。
1、MySQL常用存储引擎的锁机制
MyISAM和MEMORY采用表级锁(table-level locking)
BDB采用页面锁(page-level locking)或表级锁，默认为页面锁
InnoDB支持行级锁(row-level locking)和表级锁，默认为行级锁
2、各种锁特点
表级锁：开销?。?加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高 ， 并发度最低
行级锁：开销大，加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最?。⑸逋坏母怕首畹?nbsp;， 并发度也最高
页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间 ， 并发度一般
3、各种锁的适用场景
表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用，如Web应用
行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新数据，同时又有并发查询的应用，如一些在线事务处理系统
4、死锁
是指两个或两个以上的进程在执行过程中 ， 因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用 ， 它们都将无法推进下去 。
表级锁不会产生死锁 。所以解决死锁主要还是针对于最常用的InnoDB 。
5、死锁举例分析
在MySQL中，行级锁并不是直接锁记录，而是锁索引 。索引分为主键索引和非主键索引两种，如果一条sql语句操作了主键索引 ， MySQL就会锁定这条主键索引;如果一条语句操作了非主键索引，MySQL会先锁定该非主键索引 ， 再锁定相关的主键索引 。
在UPDATE、DELETE操作时，MySQL不仅锁定WHERE条件扫描过的所有索引记录，而且会锁定相邻的键值，即所谓的next-key locking 。

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