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python抽测函数 python系统抽样( 三 )

IT技术执行


我们知道在unittest中，跳过用例可以用skip ，那么这同样是适用于pytest 。
来看怎么使用：
跳过用例，我们使用@pytest.mark.skipif(condition, reason) ：
然后将它装饰在需要被跳过用例的的函数上面 。
效果如下：
上例执行结果相对详细 ， 因为我们在配置文件中为addopts 增加了 -v ，之前的示例结果中，没有加！
另外，此时，在输出的控制台中，还无法打印出 reason 信息，如果需要打印，则可以在配置文件中的 addopts 参数的 -s 变为 -rs ：
如果我们事先知道测试函数会执行失败，但又不想直接跳过，而是希望显示的提示 。
Pytest 使用pytest.mark.xfail 实现预见错误功能：：
需要掌握的必传参数的是：
那么关于预期失败的几种情况需要了解一下：
结果如下：
pytest 使用x表示预见的失败（XFAIL） 。
如果预见的是失败，但实际运行测试却成功通过 ， pytest 使用X进行标记（XPASS） 。
而在预期失败的两种情况中，我们不希望出现预期失败，结果却执行成功了的情况出现 ， 因为跟我们想的不一样嘛，我预期这条用例失败，那这条用例就应该执行失败才对，你虽然执行成功了，但跟我想的不一样，你照样是失败的！
所以 ， 我们需要将预期失败，结果却执行成功了的用例标记为执行失败，可以在pytest.ini 文件中，加入：
这样就就把上述的情况标记为执行失败了 。
pytest身为强大的单元测试框架，那么同样支持DDT数据驱动测试的概念 。也就是当对一个测试函数进行测试时，通常会给函数传递多组参数 。比如测试账号登陆，我们需要模拟各种千奇百怪的账号密码 。
当然，我们可以把这些参数写在测试函数内部进行遍历 。不过虽然参数众多，但仍然是一个测试，当某组参数导致断言失败，测试也就终止了 。
通过异常捕获，我们可以保证程所有参数完整执行，但要分析测试结果就需要做不少额外的工作 。
在 pytest 中，我们有更好的解决方法，就是参数化测试，即每组参数都独立执行一次测试 。使用的工具就是pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues)。
使用就是以装饰器的形式使用 。
只有一个参数的测试用例
来看（重要部分）结果：：
可以看到，列表内的每个手机号，都是一条测试用例 。
多个参数的测试用例
（重要部分）结果：
可以看到，每一个手机号与每一个验证码都组合一起执行了，这样就执行了4次 。那么如果有很多个组合的话 ， 用例数将会更多 。我们希望手机号与验证码一一对应组合，也就是只执行两次，怎么搞呢？
在多参数情况下，多个参数名是以, 分割的字符串 。参数值是列表嵌套的形式组成的 。
固件（Fixture）是一些函数，pytest 会在执行测试函数之前（或之后）加载运行它们，也称测试夹具 。
我们可以利用固件做任何事情，其中最常见的可能就是数据库的初始连接和最后关闭操作 。
Pytest 使用pytest.fixture()定义固件，下面是最简单的固件，访问主页前必须先登录：
结果：
在之前的示例中，你可能会觉得，这跟之前的setup和teardown的功能也类似呀，但是，fixture相对于setup和teardown来说更灵活 。pytest通过scope 参数来控制固件的使用范围 ， 也就是作用域 。
比如之前的login固件，可以指定它的作用域：
很多时候需要在测试前进行预处理（如新建数据库连接） ， 并在测试完成进行清理（关闭数据库连接） 。
当有大量重复的这类操作，最佳实践是使用固件来自动化所有预处理和后处理 。

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