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mysql内存优化表，mysql 存储优化

IT技术内存

面试中常问:mysql数据库做哪些优化也提高mysql性能使用索引：索引是MySQL中一种优化查询速度的技术 。在处理大量数据时，索引可以显著提高查询速度 。要使用索引 ， 需要在数据库表中添加索引，以便快速查找数据 。
索引的优点 合适的索引，可以大大减小mysql服务器扫描的数据量 ， 避免内存排序和临时表，提高应用程序的查询性能 。
如果你把这些变量设置正确了，那么修改其他变量最多只能对系统性能改善有一定提升 。key_buffer_size - 这对MyISAM表来说非常重要 。如果只是使用MyISAM表 ， 可以把它设置为可用内存的 30-40% 。
MySQL内存使用以及优化中需要的几点注意1、从内存中读取数据是微秒级别mysql内存优化表的 。而从磁盘读则是毫秒级别的 。二者相差一个数量级 。所以想优化数据库，第一个要做到的就是优化io 。key_buffer_size[global]设置的内存区域大小缓存mysql内存优化表了myisam表的索引 。
【mysql内存优化表，mysql 存储优化】2、mysql层面优化设置0是事务log（ib_logfile0、ib_logfile1）每秒写入到log buffer，1是时时写，2是先写文件系统的缓存，每秒再刷进磁盘，和0的区别是选2即使mysql崩溃也不会丢数据 。
3、案例二mysql内存优化表：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示，而工作以来，对数据库优化方面所知甚少 。例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询，性能很慢 ， 通过增加超时时间勉强可以访问 ， 但是性能上需要优化 。
4、从外在条件来说，优化mysql涉及优化硬件、优化磁盘、优化操作系统、选择应用编程接口等 。优化硬件 如果你需要庞大的数据库表(2G) ， 你应该考虑使用64位的硬件结构 ， 像Alpha、Sparc或即将推出的IA64 。
如何通过扩展为MySQL带来2亿QPSMySQL Cluster能够横向扩展至商用硬件之上，能够通过自动分区以承载读取与写入敏感型工作负载，并可通过SQL与NoSQL接口实现访问 。
)分布式架构 基于分布式架构的集群方案，多个对等节点同时对外提供服务，不但可有效规避服务的单点故障，而且更加容易扩展 。3)超强性能 具有极高的处理能力，双节点即可支持数万QPS，满足用户超大规模处理能力的需求 。
第一步：进入php源码中的ext/mysql目录下 第二步：在当前目录下运行phpize命令：/usr/local/php524/bin/phpize phpize的规则：去哪个目录下运行phpize文件，那么就会在该目录下生成一个configure文件 。
可以把 binlog 格式修改为 row ， row 格式的 binlog 日志记录的不是 SQL 原文，而是两个 event：Table_map 和 Delete_rows 。
Mysqli是php5之后才有的功能，没有开启扩展的朋友可以打开您的php.ini的配置文件 。查找下面的语句：；extension=php_mysqli.dll将其修改为：extension=php_mysqli.dll即可 。
Mysql某个表有近千万数据,CRUD比较慢,如何优化?1、假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了 。假如用到了索引的话，可以快速的找到需要查询的区间里的数据，往往需要查询的数据量是全表的1/100，1/1000 ， 那么这时候花费的时间就是1/100，1/1000了 。
2、如果是1 用SET AUTOCOMMIT = 0  ， 提高数据修改速度 PHP优化需要 MySQL Slow Log 分析工具分析日志：mysqldumpslow或mysqlsla比较不错 。
3、where 子句中使用参数，也会导致全表扫描 。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择 。
4、当某个离线作业瞬间大批量把数据往MySQL里灌入的时，他一瞬间服务器磁盘、网络以及CPU的负载会超高 。

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