hbaseregion如何产生,hbase region in transition

Hbase扩容原理1、Storefile的合并,storefile 的数量达到阈值后,会进行合并 。
2、Hbase是列存储的非关系数据库 。传统数据库MySQL等,数据是按行存储的 。其没有索引的查询将消耗大量I/O 并且建立索引和物化视图需要花费大量时间和资源 。因此,为了满足面向查询的需求 , 数据库必须被大量膨胀才能满 足性能要求 。
【hbaseregion如何产生,hbase region in transition】3、首先Hbase是依赖于HDFS和zookeeper的 。Zookeeper分担了Hmaster的一部分功能,客户端进行DML语句的时候 , 都是先跟ZK交互 。
4、Hbase的原型是google的BigTable论文,受到该论文思想的启发,目前作为hadoop的子项目来开发维护,用于支持结构化的数据存储 。
5、有赞技术团队对于HBase高可用服务接口的设计,同样使用了熔断的概念,只是其底层的熔断技术依赖于java微服务中的Hystrix框架 。
[img]hbase中什么是Region,什么是RegionServerregionServer 其实是hbase的服务hbaseregion如何产生 , 部署在一台物理服务器上hbaseregion如何产生,region有一点像关系型数据的分区,数据存放在region中,当然region下面还有很多结构,确切来说数据存放在memstore和hfile中 。
HBase中,表会被划分为1…n个Region , 被托管在RegionServer中 。
RegionServer 拆分 Region的步骤是:先将该 Region 下线 , 然后拆分,将其子 Region 加入到 META 元信息中,再将他们加入到原本的 RegionServer 中,最后汇报 Master 。执行split 的线程是 CompactSplitThread 。
HBase存储架构1、HBase采用hbaseregion如何产生了类似Google Bigtable的数据模型hbaseregion如何产生,即一个稀疏的、分布式的、持久化的多维映射表,每个表都由行键、列族、列限定符和时间戳组成 。
2、hbase的核心数据结构为LSM树 。LSM树分为内存部分和磁盘部分 。内存部分是一个维护有序数据集合的数据结构 。RowKey与nosql数据库们一样 , RowKey是用来检索记录的主键 。
3、/hbase/.archiveHBase 在做 Split或者 compact 操作完成之后,会将 HFile 移到.archive 目录中,然后将之前的 hfile 删除掉,该目录由 HMaster 上的一个定时任务定期去清理 。
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