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python函数内的类 python类里面的函数怎么调用

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Python有哪些常用的数据类型?Numbers(数字型)python函数内的类：
即python函数内的类我们常说python函数内的类的1python函数内的类，2，3等等这些数字，Python有两个常见的数据类型转化函数：int和float ， 一般数据类型可以用来做一些算术功能，如加减乘除乘方等等，还可以用作比较功能，一般返回的是true和false，也就是大于、等于、小于、小于等于诸如此类的有很多，这里就不一一解释python函数内的类了 。
String(字符串)：
字符串是Python中比较常见的数据类型之一 ， 能够使用str函数将其他类型的数据强制转换为字符串类型，有三种生成方法，即单引号'XXX'，双引号"XXX"，三引号'''XXX
'''，其中三引号一般用于字符串内容较长的时候 。
List(列表)：
列表可以说是Python中最为活跃的一个数据类型，使用也很频繁，操作也很多，可以通过list函数或方括号[]进行列表的创建 。常见函数如求长度，用len ， 合并多个列表用+，列表元素重复*等等 。
Tuple(元组)：
元组可以看成是一种不可修改的特殊列表，可以通过小括号()或者tuple函数来创建 ， 即便是只有一个元素 ， 元组中的元素最后也要有逗号 。常见操作有求长度len ， 元组元素重复* ， 元组拼接+ ， 查看最值max、min等 。
Dictionary(字典)：字符串、列表、元组都是有序的数据类型，字典是无序的数据类型，主要是用来存放具有一定映射关系的数据 。可以通过两种方法创建 ， 1、{}2、dict函数创建 。
set(集合)：
集合不能有重复元素，可以看作是列表和字典的“杂合体” ， 可以通过三种方式创建，1、set函数，空集合只能用这种方法;2、{}创建 ， 3、创建冻集合，frozenst 。
python函数里定义的类#Python 2.5
#这个可以用修饰器来完成
#但是一般不会限制参数类型
#给你个思路:
def argfilter(*types):
def deco(func):#这是修饰器
def newfunc(*args):#新的函数
if len(types)==len(args):
correct = True
for i in range(len(args)):
if not isinstance(args[i], types[i]):#判断类型
correct = False
if correct:
return func(*args)#返回原函数值
else:
raise TypeError
else:
raise TypeError
return newfunc#由修饰器返回新的函数
return deco#返回作为修饰器的函数
@argfilter(int, str)#指定参数类型
def func(i, s):#定义被修饰的函数
print i, s
#之后你想限制类型的话, 就这样:
#@argfilter(第一个参数的类名, 第二个参数的类名, ..., 第N个参数的类名)
#def yourfunc(第一个参数, 第一个参数, ..., 第N个参数):
#...
#
#相当于:
#def yourfunc(第一个参数, 第一个参数, ..., 第N个参数):
#...
#yourfunc = argfilter(第一个参数的类名, 第二个参数的类名, ..., 第N个参数的类名)(yourfunc)
Python中的类变量、实例变量、局部变量类体内，所有函数外定义 。
所有实例对象共享 。
只有通过类名调用时才能修改，通过实例调用时无法修改 。
假设某类变量名为“name"，如果用该类的某个实例x来为name赋值：x.name = 'xxx'，实质是为该实例新定义了一个变量name 。且之后无法再通过该实例调用类变量name了 。因为使用实例调用某名为“xxx”变量时，若该实例没有名为“xxx”的实例变量，则会去调用名为“xxx”的类变量；若有该名称的实例变量，则该实例无法再直接调用该名称对应的类变量 。因此也不推荐通过实例来调用类变量 。
即：通过类实例修改类变量的值时，实际是在定义新的与类变量同名的实例变量 。

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