MySQL数据库千万级数据处理?也就是A表中保留B表中存在的数据,可以通过筛选把这样的数据放在第三个表
只要索引合理 , 数据量不算大
祝好运,望采纳 。
数据库MYSQL临时文件默认存到C盘,但是服务器压力过大,我想改下路径,应该如何修改?。?/h2>MYSQL一般使用数据库所在磁盘建立临时文件怎么mysql数据库压力,修改数据库文件夹怎么mysql数据库压力的方法:
关闭MYSQL,移动数据库文件夹到新的磁盘,修改MY.INI或者MY.CNF文件,重新启动MYSQL服务 。
Mysql数据库全局锁是如何引起的 , 如何解决?锁产生怎么mysql数据库压力的原因是因为请求某个资源而得不到满足 。
比如请求一需要资源顺序为A - B -C
第二个请求需要的资源顺序为B - A -C
当上面两个请求同时进行时会有可能产生以下情况:请求一申请怎么mysql数据库压力了资源A怎么mysql数据库压力,请求二申请怎么mysql数据库压力了资源B
然后请求一再去申请资源B时需要等待请求二完成怎么mysql数据库压力,请求二去请求资源A时要等请求一完成 。这样请求一和请求二都在互相等待的时候就会一直都完不成就等于一个锁锁住了A、B资源谁也用不了了 。
锁差生的原因是:数据库并发太高、程序设计不合理、数据库操作处理时间太长 。等
知道原理后可以针对性的优化数据库和程序 。
数据库高并发写入,怎么降低数据库的压力?主要通过架构设计来减少高并发对数据库的压力;
比如 在数据库和应用程序之间 , 增加 DAL层,通过代理,连接池等,保证数据库与业务程序由一定的缓冲和关系梳理;
在数据库前面 , 加一个缓存层,让大部分数据访问 , 都直接在缓存层获取数据 , 不用访问到后端的MySQL数据库;
超详细MySQL数据库优化 数据库优化一方面是找出系统的瓶颈,提高MySQL数据库的整体性能,而另一方面需要合理的结构设计和参数调整,以提高用户的相应速度,同时还要尽可能的节约系统资源,以便让系统提供更大的负荷.
1. 优化一览图
2. 优化
笔者将优化分为了两大类,软优化和硬优化,软优化一般是操作数据库即可,而硬优化则是操作服务器硬件及参数设置.
2.1 软优化
2.1.1 查询语句优化
1.首先我们可以用EXPLAIN或DESCRIBE(简写:DESC)命令分析一条查询语句的执行信息.
2.例:
显示:
其中会显示索引和查询数据读取数据条数等信息.
2.1.2 优化子查询
在MySQL中,尽量使用JOIN来代替子查询.因为子查询需要嵌套查询,嵌套查询时会建立一张临时表,临时表的建立和删除都会有较大的系统开销,而连接查询不会创建临时表,因此效率比嵌套子查询高.
2.1.3 使用索引
索引是提高数据库查询速度最重要的方法之一,关于索引可以参高笔者MySQL数据库索引一文,介绍比较详细,此处记录使用索引的三大注意事项:
2.1.4 分解表
对于字段较多的表,如果某些字段使用频率较低,此时应当,将其分离出来从而形成新的表,
2.1.5 中间表
对于将大量连接查询的表可以创建中间表,从而减少在查询时造成的连接耗时.
2.1.6 增加冗余字段
类似于创建中间表,增加冗余也是为了减少连接查询.
2.1.7 分析表,,检查表,优化表
分析表主要是分析表中关键字的分布,检查表主要是检查表中是否存在错误,优化表主要是消除删除或更新造成的表空间浪费.
1. 分析表: 使用 ANALYZE 关键字,如ANALYZE TABLE user;
2. 检查表: 使用 CHECK关键字,如CHECK TABLE user [option]
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