在python中什么是私有变量域默认情况下 , Python中python函数名前后加的成员函数和成员变量都是公开的(public),在python中没有类似public,private等关键词来修饰成员函数和成员变量 。
在python中定义私有变量只需要在变量名或函数名前加上 ”__“两个下划线,那么这个函数或变量就是私有的了 。
作用域(scope),程序设计概念,通常来说,一段程序代码中所用到的名字并不总是有效/可用的,而限定这个名字的可用性的代码范围就是这个名字的作用域 。
作用域的使用提高了程序逻辑的局部性 , 增强程序的可靠性,减少名字冲突 。
私有变量域就是私有变量的可用范围 。
在内部,python使用一种 name mangling 技术 , 将 __membername替换成 _classname__membername,也就是说,类的内部定义中,所有以双下划线开始的名字都被"翻译"成前面加上单下划线和类名的形式 。
例如:为了保证不能在class之外访问私有变量,Python会在类的内部自动的把python函数名前后加我们定义的__spam私有变量的名字替换成为
_classname__spam(注意,classname前面是一个下划线,spam前是两个下划线),因此 , 用户在外部访问__spam的时候就会
提示找不到相应的变量 。
python中的私有变量和私有方法仍然是可以访问的;访问方法如下:
私有变量:实例._类名__变量名
私有方法:实例._类名__方法名()
其实 , Python并没有真正的私有化支持,但可用下划线得到伪私有 。尽量避免定义以下划线开头的变量!
(1)_xxx"单下划线 " 开始的成员变量叫做保护变量,意思是只有类实例和子类实例能访问到这些变量,需通过类提供的接口进行访问;不能用'from module import *'导入 。
(2)__xxx类中的私有变量/方法名 (Python的函数也是对象,所以成员方法称为成员变量也行得通 。)," 双下划线 " 开始的是私有成员,意思是只有类对象自己能访问,连子类对象也不能访问到这个数据 。
(3)__xxx__ 系统定义名字,前后均有一个“双下划线” 代表python里特殊方法专用的标识,如 __init__()代表类的构造函数 。
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python函数的输入变量前加*或者** 当函数要接受元组或者字典参数时python函数名前后加 , 它分别使用 * 和 ** 前缀 。
在变量前 加python函数名前后加,则输入python函数名前后加的函数参数会作为一个元组存在args中python函数名前后加,多余python函数名前后加的参数 *也会存在args中,如:
如果使用******前缀,输入的参数会被存放在字典中,多余的参数 也会存在kwargs中,kwargs为一个字典
python 中函数名之间加点是什么意思函数也是一个对象,有句话是:python 一切皆对象 。
index.provide_automatic_options = False
就是给index对象设置一个属性
关于python类中函数名前加self.的问题?self是对实例自己的引用 。
self.a()的意思是"调用自己的过程a" 。
试想,有定义一个函数a,同时,类中也有过程a,要区分两者,在类中就要通过是否使用self前缀来区分 , 在外部就要通过是否有实例名来区分 。
参考以下代码:
python中 , 函数名前后的双划线有什么作用?每一个module都有一个叫__name__的变量 , 它的值就是module的名字
【python函数名前后加 python函数名字】比如os.__name__ 是"os",sys模块的__name__是"sys"
__main__也是一个模块,但是这个模块比较特殊 , 其他的模块都有一个对应的同名py文件,比如os.py, sys.py , 这个模块却没有对应的固定名字的py文件,不管你执行 什么.py , 它的名字都是__main__ 。它指的是正在运行的模块 , 即主模块 。
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