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Go语言 排序与搜索切片Go语言标准库中提供用go语言刷算法了sort包对整型，浮点型，字符串型切片进行排序，检查一个切片是否排好序，使用二分法搜索函数在一个有序切片中搜索一个元素等功能 。
关于sort包内用go语言刷算法的函数说明与使用，请查看
在这里简单讲几个sort包中常用用go语言刷算法的函数
在Go语言中，对字符串的排序都是按照字节排序 ， 也就是说在对字符串排序时是区分大小写的 。
二分搜索算法
Go语言中提供用go语言刷算法了一个使用二分搜索算法的sort.Search(size,fn)方法用go语言刷算法：每次只需要比较㏒?n个元素，其中n为切片中元素的总数 。
sort.Search(size,fn)函数接受两个参数：所处理的切片的长度和一个将目标元素与有序切片的元素相比较的函数 ， 该函数是一个闭包，如果该有序切片是升序排列 ， 那么在判断时使用 有序切片的元素 = 目标元素 。该函数返回一个int值 ， 表示与目标元素相同的切片元素的索引 。
在切片中查找出某个与目标字符串相同的元素索引
Golang数据结构与算法全能战士今天给大家推荐是由Social Explorer团队开源的gods框架用go语言刷算法，自称"上帝"，听这个名字就很霸气,正确的解释是GoDS(Go Data Structures)，是数据结构与算法相关的框架 。
全能战士，该框架覆盖用go语言刷算法了数据结构与算法里，大部分容器、集合类的实现， 比golang 的标准开发包提供更丰富的数据结构 。
在Go中实现各种数据结构和算法 。
吸取了其用go语言刷算法他算法库数十年的知识和经验 。
通过针对给定的一组问题使用最佳算法和数据结构来避免消耗内存，例如，在TreeMap的情况下，红黑树避免在内存中保留冗余排序的键数组 。
结构良好的库，具有简单的原子操作集，胜任复杂的数据操作 。
保持库向后兼容
可参考的例子非常多
可以方便集成到产品中.
没有额外的导入.当实现算法的时候，用go语言刷算法我们通常要在时间效率与内存消耗之间权衡，我们选择在内存首先的情况下，不断优化得到最好的时间效率;线程安全不是重点，应该在更高的应用层上处理 。
囊括了列表，栈，图，树等基本数据结构  ， 集合实现了HashSet, TreeSet, LinkedHashSet，列表实现ArrayList, SinglyLinkedList, DoublyLinkedList,对栈实现LinkedListStack, ArrayStack,图实现了HashMap, TreeMap, HashBidiMap, TreeBidiMap, LinkedHashMap，树实现了RedBlackTree, AVLTree, BTree,BinaryHeap，都经过性能测试的考验，值得信赖 。
对于Golang开发而言 ， gods对底层数据结构做很好的封装，Social Explorer团队在数据处理领域，数据可视化领域有极具竞争力的产品，相信在数据处理领域有很深的积淀 ， 才创造这么优秀的框架 ， 由于篇幅限制，相关图片展示效果不好，感兴趣的上去看看 。
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GitHub
希望大家能从emirpasic/gods学到有价值的东西 。
愿我们在Go 语言的学习之路上从此结伴而行
你也可以算出圆周率的 - 随机落点算法 - 致即将到来的圆周率日一年一度的圆周率日就要到了，是的，就是3月14日，因为它与圆周率π的前几位3.14的数字一样 。
我们知道，传说中祖冲之计算圆周率用的是“割圆术”的改进方法，可惜我们大多数现代人的脑子已经无法理解这种方法了 。使用其他的复杂公式也有，但人的脑子更不容易理解，但有一个异想天开的方法你知道吗？任何人可以简单地去计算出Pi呢（下面我们都用Pi来代替圆周率π吧，好写好认，：p） 。

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