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链表数据结构python，链表数据结构实验心得

IT技术重传

数据分析师必须掌握的数据结构有哪些?《图解数据结构：使用C++》内容架构完整 ， 逻辑清楚，采用丰富的图例来阐述基本概念及应用，有效提升可读性 。以C++程序语言实现数据结构中的重要理论，以范例程序说明数据结构的内涵 。
数据库 。数据仓库 。数据分析方法 。数据分析工具 。
数据分析师需要具备扎实的数理、计算机科学基础，包括统计学、概率论、数据结构、算法等 。同时，他们需要掌握一些常用的数据分析工具和编程语言，如Excel、Python、R等 。
要学习了解的东西如果只是单纯的数据方面的话 ， 那业务和统计知识的学习是必不可少的 。如果是实用型的大数据分析师可能只掌握某些部分就可以 。
HiveHive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行，十分适合数据仓库的统计分析 。
掌握数据整理、可视化和报表制作 数据整理，是将原始数据转换成方便实用的格式，实用工具有Excel、R、Python等工具 。
python中链式存储有哪些1、单向链表 单向链表也叫单链表，是链表中最简单的一种形式，一个信息域(元素域)和一个链接域组成一个节点 。这个链接指向链表中的下一个节点，而最后一个节点的链接域则指向一个空值 。
2、顺序存储方式：顺序存储方式就是在一块连续的存储区域一个接着一个的存放数据，把逻辑上相连的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接挂安息来体现 。
【链表数据结构python，链表数据结构实验心得】3、顺序存储结构：存取较快，插入删除较麻烦 。链式存储结构：存取较慢，插入删除叫简单 。存储数据元素：顺序存储结构：直接存取 。优点空间连续，位置明确 。链式存储结构：由于链表特征 ， 需要从表头扫面 。优点空间分散 ， 位置不明确 。
4、顺序存储定义：把逻辑上相邻的数据元素存储在物理上相邻的存储单元中的存储结构 。1链式存储结构： 其结点在存储器中的位置是随意的 ， 即逻辑上相邻的数据元素在物理上不一定相邻 。
5、p-next=L；在单链表中，尾结点的指针一般为空，即没有保存其他节点的存储位置信息 。但在双向链表中，尾结点一般指向链表中第一个节点 。线性表的存储方式有顺序存储方式和链式存储方式 。
PYTHON的数据结构和算法介绍1、程序的基本语法元素：程序的格式框架、缩进、注释、变量、命名、保留字、数据类型、赋值语句、引用；基本输入输出函数：input()、eval()、print()；源程序的书写风格；Python语言的特点 。
2、列表 。list是处理一组有序项目的数据结构，即你可以在一个列表中存储一个序列的项目 。列表中的项目 。列表中的项目应该包括在方括号中，这样python就知道你是在指明一个列表 。
3、-Python哈希表的实现的基类 1 咱有话直说：上才（代）艺（码）如果还不知道哈希表概念的同xio，请参考 python进阶之数据结构与算法–中级-哈希表（小白piao分享）。
4、堆栈是算法和程序中最常用的辅助结构 ， 其的应用十分广泛 。堆栈基本应用于两个方面：整数除法仅保留整数部分 。深度优先搜索算法（Depth First Search） ：英文缩写为 DFS 。是一种用于遍历或搜索树或图的算法 。
5、Python基础算法有哪些？冒泡排序：是一种简单直观的排序算法 。重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果顺序错误就交换过来 。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该排序已经完成 。

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