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python矩形窗函数 python矩形代码( 二 )

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（3）汉宁窗（hanning
window）
调用格式：w=hanning(n)，根据长度
n
产生一个汉宁窗
w 。
（4）海明窗（hamming
window）
调用格式：w=hamming(n) ， 根据长度
n
产生一个海明窗
w 。
（5）布拉克曼窗（blackman
window）
调用格式：w=blackman(n) ， 根据长度
n
产生一个布拉克曼窗
w 。
（6）恺撒窗（kaiser
window）
调用格式：w=kaiser(n,beta)，根据长度
n
和影响窗函数旁瓣的β参数产生一个恺撒窗w 。
参考的函数就是这几个
窗函数有哪些在信号处理中，窗函数(window function)是一种除在给定区间之外取值均为0的实函数 。譬如：在给定区间内为常数而在区间外为0的窗函数被形象地称为矩形窗 。任何函数与窗函数之积仍为窗函数，所以相乘的结果就像透过窗口“看”其他函数一样 。窗函数在频谱分析、滤波器设计、波束形成、以及音频数据压缩（如在Ogg Vorbis音频格式中）等方面有广泛的应用 。
矩形窗函数的性质 窗函数定义1、矩形窗函数的性质如下：矩形窗属于时间变量的零次幂窗 。矩形窗使用最多，习惯上不加窗就是使信号通过了矩形窗 。这种窗的优点是主瓣比较集中，缺点是旁瓣较高，并有负旁瓣，导致变换中带进了高频干扰和泄漏 ， 甚至出现负谱现象 。
2、窗函数的定义如下：数字信号处理的主要数学工具是傅里叶变换．而傅里叶变换是研究整个时间域和频率域的关系 。不过，当运用计算机实现工程测试信号处理时，不可能对无限长的信号进行测量和运算，而是取其有限的时间片段进行分析 。做法是从信号中截取一个时间片段，然后用截取的信号时间片段进行周期延拓处理，得到虚拟的无限长的信号，然后就可以对信号进行傅里叶变换、相关分析等数学处理 。无限长的信号被截断以后，其频谱发生了畸变，原来集中在f(0)处的能量被分散到两个较宽的频带中去了（这种现象称之为频谱能量泄漏） 。
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