opencv中把矩阵进行奇异值分解后怎样重构矩阵?你可以先求出C的伪逆C+ 。C+=V(E+)(UT)(E+)是E的伪逆 ， 将E主对角线上每个非零元素都求倒数之后再转置得到.(UT)是U的转置 。
利用奇异值分解可以压缩一个矩阵，但是对于一般的图像来说每个通道都是一个矩阵，所以不能直接用SVD 。对于A=UDV，如果要重排D的话直接交换U，V中相应的列就行了 ， 相当于A=UP*PDP*PV 。
可以看出还原之后的back_M和之前的M矩阵是一样的 。SVD输出的三个矩阵入手，想办法去除第三列的内容 。
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