锐客网

  1. 首页 > 睿知 > it技术 > >

python函数式生成器的简单介绍

IT技术协议

Python 函数 - 返回生成器如果函数要返回一系列结果，我们常见的方法就是将结果放到一份列表中，然后返回给调用者 。比如下面的函数 ， 返回字符串中每个单词的首字母在真个字符串中的索引：
运行结果：
上述的结果完全符合我们的预期，但get_word_index函数不够简洁 。下面我们尝试使用生成器来实现：
运行结果：
改写之后，不仅运行结果符合要求，由于不需要和result列表交互，函数也变得非常简洁 。下面我们就来详细学习下生成器吧~
生成器是指使用yield表达式的函数，调用生成器函数时 ， 它并不会真的运行，而是会返回迭代器 。每次在这个迭代器上面调用内置的next函数时，迭代器就会把生成器推进到下一个yield表达式那里 。生成器传给yield的值均会由迭代器返回给调用者 。
此外，如果输入量非常大，使用列表作为返回值，那么程序就有可能耗尽内存并崩溃 。相反，使用生成器之后 ， 则可以应对任意长度的输入数据 。
例如，下面这个生成器函数可以获取文件中单词的索引，而不管文件内容多大，该函数执行时消耗的内存，只由单行的文本长度决定：
其中 test_generator.txt 中的内容如下：
运行结果：
下面这句话特别重要： 生成器函数返回的迭代器，是由状态的，及调用者不应该反复使用它。我们那word_index_iter来说明：
如果想重复调用，请将其封装成容器：
运行结果：
关于上述自定义容器的实现原理，我的另外一篇文章做了详细介绍，链接奉上：
Python生成器简介 Python 中的 yield 关键字鲜为人知，但是作用却很大，正是因为有了yield，才有了Python生成器 。
yield 是 Python 的关键字，它用于 从函数返回而不破坏其局部变量的状态，并且在调用该函数时 ， 从最后一个 yield 语句开始执行 。任何包含 yield 关键字的函数都称为生成器 。
Python 中的 yield 关键字的作用类似于 Python 中的 return 语句 ， 不同之处在于：
yield的优点
yield的缺点
Python 可以使用 括号() 创建生成器
更多时候，我们使用 yield 关键字创建生成器
下面这个生成器 ， 前4次调用它时，返回的是0-3这几个特殊值，第5次调用它时返回一个10-20之间的随机整数 。
更多时候，生成器可以返回无限的值 。
注意 generator() 函数返回的是一个生成器对象，要想获取它的值，可以像上面那样在迭代器中取出它的值，我们也可以显式的调用next函数获取值 。
Python | yield Keyword - GeeksforGeeks：
如何更好地理解Python迭代器和生成器Python这门语言中，生成器毫无疑问是最有用的特性之一 。与此同时，也是使用的最不广泛的Python特
性之一 。究其原因 ， 主要是因为，在其他主流语言里面没有生成器的概念 。正是由于生成器是一
个“新”的东西，所以，它一方面没有引起广大工程师的重视 ， 另一方面 ， 也增加了工程师的学习成本，
最终导致大家错过了Python中如此有用的一个特性 。
我的这篇文章 ， 希望通过简单易懂的方式，深入浅出地介绍Python的生成器 ， 以改变“如此有用的特性却
使用极不广泛”的现象 。本文的组织如下：在第1章，我们简单地介绍了Python中的迭代器协议；在本文
第2章，将会详细介绍生成器的概念和语法；在第3章 ， 将会给出一个有用的例子，说明使用生成器的好
处；在本文最后，简单的讨论了使用生成器的注意事项 。

推荐阅读


上一篇：redis安装图，rediscli安装

下一篇：html引用jquery，html引用jQuery