Redis哨兵机制原理浅析1、Redis哨兵模式的实现原理 。关于哨兵的原理，关键是了解以下几个概念：定时任务：每个哨兵节点维护了3个定时任务 。
2、Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题） ， 解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移 。要使用哨兵机制，除了启动Redis服务以外 ， 还要启动哨兵服务来进行监控，会介绍详细步骤 。
3、(1)集群监控，负责监控redis master 和slave进程是否正常工作 。(2)消息通知，如果某个redis实例有故障，那么哨兵负责发送消息作为报警通知给管理员 。(3)故障转移，如果master node挂掉了，会自动转移到slave node上 。
Redis-Clusterredis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]个 slot 上，基本上采用平均分配和连续分配的方式 。
在redis-cluster集群中，每一个主节点可以添加多个从节点，主节点和从节点遵循主从模式的特性 。当用户需要处理更多的读请求时 ， 添加从节点可以扩展系统的读性能 。
【redis读写分离配置，rediscluster读写分离】Redis集群把所有的数据映射到16384个槽中 。每个key会映射为一个固定的槽 ， 只有当节点分配了槽，才能响应和这些槽关联的键命令 。通过cluster addslots命令为节点分配槽 。
Redis通过对KEY计算hash ， 将KEY映射到slot，集群中每个节点负责一部分slot的方式管理数据，slot最大个数为16384 。
redis需要读写分离吗首先说结论：这个要跟你具体的架构实现以及业务相关，常见的应用场景下我觉得redis没必要进行读写分离 。先来讨论一下为什么要读写分离：读写分离使用于大量读请求的情况 ， 通过多个slave分摊了读的压力，从而增加了读的性能 。
。4，完全就失去了读写分离的意义 ， 常见的应用场景下我觉得redis没必要进行读写分离 。2，一般来说 。过多的select会阻塞住数据库，避免拒绝服务的发生，怎么以更快的速度得到数据. 缓存 2 。
进行读写分离的话 ， 还需要使用哨兵来管理Redis的集群 。让哨兵来判断读写是从哪台服务器 。对哨兵配置文件进行配置 ， 参考配置解释如下 以下是比较常用的配置信息，使用这些配置可以启动起来 ， 再根据实际的情况，去增加配置 。
基于主从复制架构，实现读写分离，redis slave node节点只读 ， 默认开启配置：slave-read-only yes 。开启了只读的节点redis slave node，会拒绝所有写操作 ， 这样可以强制搭建成读写分离的架构 。
一种是先写入mysql，然后再写入redis 。这样实现方便，每次只要redis不存在，就从mysql获取数据即可，缺点也明显，有一定的数据延迟 。数据一致性要求不高的场合可以使用这种方式 。
主从同步 ， 读写分离 。优点：1 读写性能优异，从内存当中进行IO读写速度快 。
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