mysql与es怎么结合 es和mysql结合

【elasticsearch实战】mysql的数据如何迁移到es中 如果你被上述问题困扰过,可以参考以下方案
这里需要介绍三种字段的type,分别是object 、 nested 、 join
现在有个问题,下面的数据如何存入到es中呢,它对应的mapping应该是什么样的呢
name、url这些字段好处理,直接设定字段 "type" : "text" 或者 "type" : "keword" 或者
就行了,但是对于address和links,这种里面包含json对象,或者数组的,怎么处理呢 。这里可以采用 "type" : "object" 来处理 。如下
可能会对links有疑问,它明明是数组,却怎么和address的设置类似 。其实es中是没有单独的数组这一类型,因为他所有的字段都支持数组,比如你是text,你可以放多个值进去,以name为例,你可以放 "name":["张三", "李四"] 这样的数据进去 。
而且,es默认对这种嵌套结构建立的索引就是object类型,"type": "object" 可以省略 ??
于是可以变为下面这样
甚至,通过添加properties , 可以无限嵌套下去 。
【mysql与es怎么结合 es和mysql结合】 下面说object类型的缺点了,缺点也是由它本身结构导致的
对于数组结构,是这么存储数据的,以上面的address为例,他会把json结构平铺开,然后把所有这个字段的值放在平铺后的字段上:
这在查询时就出现问题了,本来Google和是绑定的,但是这种结构无法满足这种绑定的关系 , 也就是如果你想查name是Baidu,并且url是的,竟然也能查出来??,而这和前面所插入的文档内容不符 。
所以需要nested结构和join结构出场了
嵌套结构解决了我们查询嵌套文档字段的问题,同样的,也可以解决,在es中实现类似mysql的join查询的问题 。
外键就需要设置为nested(虽然现在设计表几乎不用外键约束了 , 但外键的逻辑还是在的?? )
另外,nested字段本身会形成一个文档,只不过是嵌套在大的文档下,所以在统计索引的文档数时,实际上是最外层的文档数加上nested字段形成的文档数
这里需要注意,以nested里面的字段为查询条件,需要修改下查询DSL,在外层加一层nested , 每有一层nested嵌套关系,就需要加一层
由于es本身对文档通过nested字段进行了绑定 , 索引更新数据时,整个文档都会被替换,代价会大一些,但是由于关系绑定好了 , 查询会快一些 。这里的代价大一些,查询快一些自然就是和join类型对比啦 。
join 其实有父子文档的概念,父文档通过一个字段关联一个子文档,
这个结构比较复杂的是在你推数据时 , 需要指定对应的父文档是哪个
mapping结构如下
解释一下
优点就是更新数据时,不用连带着父子文档一起改,缺点是查询效率不如nested结构
以后再说吧??
mysql同步数据到es有什么好的方法没先假设有主机 A 和 B ( Linux 系统),主机 A 的 IP 分别是 1.2.3.4 (当然,也可以是动态的) , 主机 B 的 IP 是 5.6.7.8。两个主机都装上了 PHP+Mysql,现在操作的是主机 A 上的资料,如果另外一个主机 B 想跟 A 的资料进行同步,应该怎么做呢? OK,我们现在就动手 。首先,如果要想两个主机间的资料同步,一种方法就是主机 A 往主机 B 送资料 , 另外一种主法就是主机 B 到主机 A 上拿资料,因为 A 的 IP 是动态的(假设),所以我们就得从主机 A 往主机 B 送资料 。在主机 B 上创建一个 Mysql 账户 。# GRANT ALL ON test.* TO user@% IDENTIFIED BY "password"; //创建用户 user,可以从任何机器访问到主机 B 上的 test 数据库 。如果这里显示错误,先把 % 改为一个 IP,然后再利用 phpMyAdmin 把 IP 改为 %  , 测试无误后就可以写 php 程序 。? $link=mysql_pconnect("localhost","user","password"); mysql_pconnect("localhost","user","password"); //连接本机(主机A)的数据库 mysql_select_db("test"); //选择数据库test $re=mysql_query("select * from table order by id desc"); $num=mysql_numrows($re); if (!empty($num)) { ...

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