Python中有很多优秀的爬虫框架，常用的有以下几种： Scrapy：Scrapy是一个功能强大的开源爬虫框架，它提供了完整的爬虫流程控制和数据处理功能，支持异步和分布式爬?。视糜诖蠊婺５氖莶杉挝?。
python爬取大量数据(百万级)在Python中 ， 可以使用多线程或多进程的方式来爬取大量数据 。通过多线程或多进程可以同时进行多个爬取任务，提高数据爬取的效率 。
安装Python和相关库 要使用Python进行网页数据抓取，首先需要安装Python解释器 。可以从Python官方网站下载并安装最新的Python版本 。安装完成后，还需要安装一些相关的Python库 ， 如requests、beautifulsoup、selenium等 。
方法/步骤 在做爬取数据之前 ， 你需要下载安装两个东西，一个是urllib，另外一个是python-docx 。
以往我们的爬虫都是从网络上爬取数据 ， 因为网页一般用HTML，CSS ， JavaScript代码写成，因此，有大量成熟的技术来爬取网页中的各种数据 。这次 ， 我们需要爬取的文档为PDF文件 。
Python是一种高级的编程语言，它被广泛应用于数据科学和机器学习领域 。Python的语法简单易懂，容易学习，因此被广泛使用 。在Python中，我们可以使用各种库来完成各种任务 。其中，Numpy和Pandas是处理数据的两个最常用的库 。
Python瞎老弟的爬虫心得之requests篇②requests基本使用1、（1）response.json()---json字符串所对应的python的list或者dict （2）用 json 模块 。
2、$ sudo apt-get install python3-bs4注：这里我使用的是python3的安装方式，如果你用的是python2 ， 可以使用下面命令安装 。
3、json字符串可以直接写也可以通过 json.dumps(dict) 方法将一个字典序列化，就像下面这样 。文件上传与本节爬虫的内容无关，在此就不过多介绍了 。
4、网站分析爬虫的必备第一步，分析目标网站 。这里使用谷歌浏览器的开发者者工具分析 。通过登陆抓?。吹秸庋桓銮肭?。上方部分为请求头，下面部分为请求是传的参数 。由图片可以看出 ， 页面通过表单提交了三个参数 。
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